不断更数据科学指南 可视化库Bokeh分享

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今天分享一个数据可视化的库：Bokeh

bokeh是什么，有什么用？

bokeh是一个数据可视化的Python库。它提供了plot（二维关系图）和多种样式图表生成的函数。

这样能够帮助开发者，更多时候是数据分析师快速的将数据展示为多种图表。

安装

pip install bokeh

查看安装效果

bokeh info

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我这里写了个demo1.py

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这里有两个维度，x（年份，2017至2021）；y（黄金价格从99波动到115.9）。

代码很直观：x数组为年份，y数组为一组虚构黄金价格。然后创建一个figure实例，p表示一张二维图。

接着在图上画线p.line，指定x，y轴数据和线宽度等。

效果图如下：

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好，如果想展示两个产品的价格波动，也很容易。

代码中添加14，15两行，也就是添加了y2数组展示在y轴，设置一个不同颜色。

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来个复杂点的，下面是个散点图，可以通过设置改变圆点大小和轴距缩放。

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看看代码：

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很简单直观，我们从图来看代码，主要分为三块。

• div， spinner ：div为文字提示，spinner为把当前图的尺寸传入，渲染出一个图形化调控数字的组件
• ranger_slider: 一个范围滑动取值组件，区间为[2010,2020], 步长为1.
• p: 一个plot二维图形组件

最后通过这三个块构建为一个layout对象，展示为一个整体图表。

最后展示一个保存为html的：

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这里代码在：https://gitee.com/leixuewei/data-science-stream/blob/main/lecture01/demo7.py，本文不做过多分析了，读者可以思考一下。

代码REPO持续更新：https://gitee.com/leixuewei/data-science-stream
这里展示了三种使用，分析的重点在于对数据和图表的把握，更多内容请移步：First steps — Bokeh 2.4.2 Documentation

想要编写代码体验, 可以拷贝一个更加基础的Python项目：CSDN，在实验本文的代码。

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