【数据可视化应用】绘制词云图（附Python代码）

前言

当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词）这种方式，非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制，以及 Frequency 频词频词云图。

1. 英文词云

我们先绘制英文文本的词云图，因为它相对简单一些。这里以《海上钢琴师》这部电影的剧本为例。

首先，准备好电影剧本的文本文件（如下图）：

接下来，我们绘制一个最简单的矩形词云图，代码如下：

1import os
2from os import path
3from wordcloud import WordCloud
4from matplotlib import pyplot as plt
5# 获取当前文件路径
6d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
7# 获取文本text
8text = open(path.join(d,'legend1900.txt')).read()
9# 生成词云
10wc = WordCloud(scale=2,max_font_size = 100)
11wc.generate_from_text(text)
12# 显示图像
13plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')
14plt.axis(&#

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