opencv基础篇3讲(三)-滤波&直方图均衡化&模板匹配

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格图洛书 发表于 2022/02/07 00:38:20 2022/02/07
【摘要】 滤波 图像基础常识: 噪声 原图与加了高斯噪声后的图片 椒盐噪声(Salt & Pepper):含有随机出现的黑白亮度值。(加了胡椒粉,很形象了) 盐=白色,椒=黑色 高斯噪声:含有亮度服从高斯或正态分布的噪声。高斯噪声是很多传感器噪声的模型,如摄像机的电子干扰噪声。 ...

滤波

图像基础常识:

噪声

原图与加了高斯噪声后的图片

  • 椒盐噪声(Salt & Pepper):含有随机出现的黑白亮度值。(加了胡椒粉,很形象了)

    • 盐=白色,椒=黑色

  • 高斯噪声:含有亮度服从高斯或正态分布的噪声。高斯噪声是很多传感器噪声的模型,如摄像机的电子干扰噪声。

滤波器

  • 线性滤波器

    • 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,

    • 均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波器(高斯加权平均值)等。

    • 由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移函数是可以确定并且是唯一的(转移函数即模板的傅里叶变换)。

  • 非线性滤波

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122713304

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