用 AI DevSpace 一句话做出 Flask 服务并用 DevBridge 分享：一次真实练习记录

一句话的需求

今天在华为云开发者成长中心做每日任务，从 AI Agent 开发实践中心点“前往 AI DevSpace 实践”进入，选的是免费体验版（3 小时），没有开持久化版，也没有付费。进 AI Shell 后，我只输入了一句话：开发一个 Python 写的 web 服务并用 devbridge 分享出去。

AI Shell 是怎么做的

AI Shell 先加载了编码 skill，然后做了三件准备工作：检查 CodeArts 的 ACP 服务是否健康、确认沙箱路径、检查 8080、5000、8000 端口是否空闲。确认没问题后，它让 CodeArts 写代码、启动服务、验证接口，最后加载 DevBridge 隧道 skill 创建分享链接。

跑起来的结果

服务用 Flask 实现，监听 0.0.0.0:8080，提供了 5 个端点：首页 /、健康检查 /health、服务信息 /api/info、示例用户列表 /api/users，以及接收 JSON 并回显的 POST /api/echo。用 curl 验证 /health 返回了 healthy 状态，服务信息和用户列表也都正常。DevBridge 隧道创建成功，有效期 72 小时，匿名访问已开启，状态为运行中，公网链接可以直接打开欢迎页和健康检查接口。

踩到的两个坑

坑一：pip 安装 Flask 失败

CodeArts 写好 app.py 和 requirements.txt 后，pip install 报错，提示 SRE module mismatch。原因是沙箱里的 PYTHONPATH 和 PYTHONHOME 环境变量与系统 Python 冲突。解决办法是改用系统 Python 安装：/usr/bin/python3 -m pip install，之后 Flask 安装成功，应用导入也正常。教训：在这类沙箱里装包，优先用系统 Python 的 -m pip，别直接用 pip。

坑二：文件在沙箱里，宿主路径看不到

服务跑起来后，AI Shell 直接读沙箱里的 app.py 报错 file not found，用 ls 看之后发现项目目录是空的。原因是代码文件在 CodeArts 的沙箱命名空间里，宿主路径下看不到，但服务本身在 8080 端口正常运行，curl 验证 /health 通过。教训：判断服务有没有跑起来，以端口能不能访问为准，别只看文件路径；体验版容器 3 小时后释放，重要代码要及时保存出来。

小结

从一句话到一个能公网访问的 Flask 服务，全程不用自己写代码，也不用配服务器。体验版免费、适合练手，但有时效、重启后是全新容器；想长期留存，再考虑持久化版。对刚接触云开发的人来说，这是一次成本很低的上手方式。