【愚公系列】2022年01月 Docker容器 Compose多容器启动
前言
Compose是负责同时启动多个容器,减少了docker运维成本。
一、Compose多容器启动
1.Compose 简介
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
Compose 使用的三个步骤:
- 使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
- 使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务,这样它们可以在隔离环境中一起运行。
- 最后,执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。
2.Compose 安装
2.1Linux
Linux 上我们可以从 Github 上下载它的二进制包来使用,最新发行的版本地址:https://github.com/docker/compose/releases。
发现最新版本是2.2.3运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本:
$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
将可执行权限应用于二进制文件:
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
创建软链:
$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
测试是否安装成功:
注意: 对于 alpine,需要以下依赖包: py-pip,python-dev,libffi-dev,openssl-dev,gcc,libc-dev,和 make。
3.使用
1、准备
创建一个测试目录:
$ mkdir composetest
$ cd composetest
在测试目录中创建一个名为 app.py 的文件
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
在此示例中,redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名,该主机使用的端口为 6379。
在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件,内容如下:
flask
redis
3.1 创建 Dockerfile 文件
在 composetest 目录中,创建一个名为的文件 Dockerfile,内容如下:
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]
Dockerfile 内容解释:
- FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
- WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
- 设置 flask 命令使用的环境变量。
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc,以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。
COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。
CMD [“flask”, “run”]: 容器提供默认的执行命令为:flask run。
3.2 创建 docker-compose.yml
在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,然后粘贴以下内容:
docker-compose.yml 配置文件
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
该 Compose 文件定义了两个服务:web 和 redis。
- web:该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后,它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用
Flask Web 服务器的默认端口 5000 。 - redis:该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。
4.使用 Compose 命令构建和运行应用
在测试目录中,执行以下命令来启动应用程序:
docker-compose up
如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数:
docker-compose up -d
至此Compose多容器启动案例完成
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