【数据可视化应用】绘制动态图表(附Python代码)
【摘要】
前言
最近发现一个可视化图库「Pandas_Alive」,不仅包含动态条形图,还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。
同样也是几行代码就能完成动态图表的绘制。
GitHub地址:
https://github.com/JackMcKew/pandas_alive
使用文档:https://jackmckew...
前言
最近发现一个可视化图库「Pandas_Alive」,不仅包含动态条形图,还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。
同样也是几行代码就能完成动态图表的绘制。
GitHub地址:
https://github.com/JackMcKew/pandas_alive
使用文档:https://jackmckew.github.io/pandas_alive/
安装版本建议是0.2.3,matplotlib版本是3.2.1。
同时需自行安装tqdm(显示进度条)和descartes(绘制地图相关库)。
要不然会出现报错,估计是作者的requestment.txt没包含这两个库。
好了,成功安装后就可以引入这个第三方库,直接选择加载本地文件。
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import pandas_alive
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import pandas as pd
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covid_df = pd.read_csv('data/covid19.csv', index_col=0, parse_dates=[0])
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covid_df.plot_animated(filename='examples/example-barh-chart.gif', n_visible=15)
生成了一个GIF图,具体如下。
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122541382
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