☆打卡算法☆LeetCode 34、在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 算法解析

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大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“给定一个升序排列的整数数组，和一个目标值，找出给定目标值在书中的开始位置和结束位置。”

题目链接：

来源：力扣（LeetCode）

链接：34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

2、题目描述

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：
输入： nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出： [3,4]

示例 2：
输入： nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出： [-1,-1]

二、解题

1、思路分析

这个题跟33题解题思路一样，使用二分查找的方法去查找指定的元素。

首先，判断target开始位置和结束位置，就是要找数组中第一个等于target的位置和第一个大于target的位置减一。

然后，可能target不存在数组中，所以需要判断得到的两个位置是否符合条件，不符合就返回[-1，-1]。

2、代码实现

代码参考：

public class Solution {
    public int[] SearchRange(int[] nums, int target) {
`       int[] re = { -1, -1 };
        int i = 0;
        int le = nums.Length;
        for (; i < le; i++)
        {
            if (nums[i] == target)
            {
                re[1] = i;
                if (re[0] == -1) re[0] = i;
            }
        }
        return re;
    }
}

3、时间复杂度

时间复杂度 ： O(log n)

其中n为nums数组的大小，时间复杂度为二分查找的时间复杂度O(log n)

空间复杂度： O(1)

只需要常数级别的空间存放变量。

三、总结

解法的关键在于确定开始的位置，然后判断是否有值。

然后判断其他的值是否相同。