☆打卡算法☆LeetCode 33、搜索旋转排序数组 算法解析
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一、题目
1、算法题目
“给定一个旋转后的数组和整数target,如果数组中存在整数target,则返回它的下标。”
题目链接:
来源:力扣(LeetCode)
链接:33. 搜索旋转排序数组 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
2、题目描述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
二、解题
1、思路分析
这个题可以使用二分查找的方法去查找指定的元素。
首先,在这道题中数组本身不是有序的,翻转后只有部分是有序的,比如按照整数6来说,从6分成前后两部分,总有一部分是有序的,所以我们二分查找的时候也需要确定哪个区域是有序的,之后再用二分查找。
2、代码实现
代码参考:
public class Solution
{
/// <summary>
/// 旋转数组二分查找
/// </summary>
public int Search(int[] nums, int target)
{
int left = 0;
int right = nums.Length - 1;
while (left <= right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) return mid;
if (nums[left] == target) return left;
if (nums[right] == target) return right;
if (target > nums[right])//target位于第1数组
{
if (nums[mid] > nums[right])//mid也位于第1数组
{
if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
}
else right = mid - 1; //mid位于第2数组,肯定比target小,右侧直接舍去
}
else//target位于第2数组
{
if (nums[mid] > nums[right]) left = mid + 1;//mid位于第1数组,肯定比target大,左侧直接舍去
else//mid也位于第2数组
{
if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
}
3、时间复杂度
时间复杂度 : O(log n)
其中n为nums数组的大小,时间复杂度为二分查找的时间复杂度O(log n)
空间复杂度: O(1)
只需要常数级别的空间存放变量。
三、总结
将数组一分为二,其中一定有一个是有序的,另一个可能是有序,也能是部分有序。
此时有序部分用二分法查找。
无序部分再一分为二,其中一个一定有序,另一个可能有序,可能无序。
就这样循环。
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