华为云ModelArts完整流程引导——贴心的细致-帮你1小时完成整个训练过程 | 华为云AI贺新年

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红目香薰 发表于 2022/01/23 17:25:47 2022/01/23
【摘要】 ​ 导读:华为云ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。流程简单易懂,在零基础的情况下短短1个多小时就完成了包含服务搭建的整个训练过程。只能说是非常给力的华为云,并且在华为云的官方群里面也会有很多大佬帮...

 导读:

华为云ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

流程简单易懂,在零基础的情况下短短1个多小时就完成了包含服务搭建的整个训练过程。只能说是非常给力华为云,并且在华为云的官方群里面也会有很多大佬帮助你的。

接下的一小时请交给我,释放你的学习天性吧

目录

掌握流程

步骤一、创建桶和新建文件夹

创建【桶】

新建文件夹

步骤二、获取数据

步骤三、引导步骤

基础步骤

计算部署步骤

图片标注

训练

​部署

最终测试

AI Gallery社区

博客学习 


前言:

本文针对华为云ModelArts的demo做了一个【简入间出】的完整demo演示,让读者可以快速的掌握华为云具体操作。图片是华为云给的,可以用自己相册里的图片哦。

在编写过程中也遇到了些许疑问,在交流群中都得到了很好的回应,同时也规避了很多问题。

倪平宇大佬还提供了帮助文档:

 【使用自动学习0代码开发图像分类AI模型_AI开发平台ModelArts_快速入门_华为云

免费体验:一键运行Notebook实现工地钢筋盘点_AI开发平台ModelArts_快速入门_华为云

大佬们提供了很多帮助。

掌握流程

https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard

从这里可以看出步骤【1/2/3】所以咱们根据对应的步骤进行操作。

步骤一、创建桶和新建文件夹

说是准备创建【桶】和【新建文件夹】

创建【桶】

那么咱们去试试:

https://console.huaweicloud.com/console/?agencyId=6e32099363fb49be8486f22ef50a771c&region=cn-north-4&locale=zh-cn#/obs/manager/buckets

在这里说明创建桶的步骤了。挨个去执行

点击【创建桶】

一定要选择【华北-北京四】,输入【桶】名称 

这里选择了40G一个月,才一块钱,测试的话很值。

创建的时候给了个提示

 配置完成,去支付即可。

直接在线支付就行

 支付完成

 这有有【桶】了。

我就买错了,后面都没法操作,给大家一个【警示】,别买错位置。 

新建文件夹

地址:https://support.huaweicloud.com/usermanual-obs/obs_03_0316.html 

操作步骤

  1. 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“桶列表”。
  2. 在桶列表单击待操作的桶,进入“概览”页面。
  3. 在左侧导航栏,单击“对象”。
  4. 单击“新建文件夹”,或者单击进入目标文件夹后,再单击“新建文件夹”。
  5. 在“文件夹名称”中输入新文件夹名称。
    • 支持创建单个文件夹和多层级的文件夹。
    • 文件夹名称不能包含以下字符 : \:*?"<>|
    • 文件夹名称不能以英文句号(.)或斜杠(/)开头或结尾。
    • 文件夹的绝对路径总长度不能超过1023字符。
    • 任何单个斜杠(/)表示分隔并创建多层级的文件夹。
    • 不能包含两个以上相邻的斜杠(/)。
  6. 单击“确定”。

1. 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“桶列表”。

 

2.在桶列表单击待操作的桶,进入“概览”页面。

3.在左侧导航栏,单击“对象”。

这里就能看到【新建文件夹】操作了。

4.单击“新建文件夹”,或者单击进入目标文件夹后,再单击“新建文件夹”。

有了:

 第一个大步骤全部完成。

步骤二、获取数据

 这个步骤简单,直接点击下载就行。

https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Yunbao-Data-Custom/archiver/Yunbao-Data-Custom.zip

解压出来2个文件夹。

步骤二完成,开始步骤三 

步骤三、引导步骤

基础步骤

直接点击【开始】

 这里发现无法继续了,要求授权

这里需要点击【自动创建】,勾选【同意声明】,在点击【同意授权】。 

 能看到可以创建了。

重新执行【步骤引导】 

点击【数据集的输入位置】处的【选择文件夹】图片标识,选择步骤一的【obs】与【文件夹】,点击确定即可。

 输入有了,还得有输出,输出需要再创建一个文件夹,别弄乱喽。我这里的【obs】之前写成了【bos】明确一下问题啊。

点击【确定】就行

效果如下:

点击下一步

 终于看到曙光了。

继续学习不能停。

计算部署步骤

这里第二步,要添加图片,【左上角有按钮】

 上传之前【步骤二】下载的图片

如果批量上传不行,就挨个上传吧。 

点击【同步数据源】

想开始训练的话图片至少得5个,咱们就多上传一些啊。

图片标注

单独点击图片进行标注

 多标注几个,单后点击回项目中就行。 

别返回到【自动学习】,点击【图片集合】即可

 

点【确定】即可保存

先点击一下【同步数据源】,在勾选全部进行训练啊。

这里我选的平衡

 

 叶先生说精准率优先

我这直接提交了啊。

训练

需要等待啊

 等待的过程中输出的目录能看到有东西了

等待中,好像没多久就完成了啊。准确率86%呢

部署

勾选【同意】 

点击【提交】

等待【启动】

 可以看到有刷新按钮啊

等待一会点击【刷新】看看就好,我大概等待时间3分钟后给我提示【异常】,但是部署成功了。 

最终测试

上传一张图片测试一下啊

 能用

再测试一张图片

相似度94%,还是很准确的。

到这里,全部操作完成呢,恭喜你,非常棒的掌握了使用方法。

由于自己搞替大家踩了坑,总计花费测试金额【2.01】元,实际只需【1.01】元就学会了创建AI图像分析,超级划算的。

AI Gallery社区

在菜单中可以看到【AI Gallery】

 在社区的博客中你可以找到很多帮助。

博客学习 

我在开始测试前观看过【AI浩】大佬的文章,很有帮助的,可以点过去学习一下。

 希望能给大家提供一定的帮助,祝大家学习快乐。



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