（九）Python中的函数（上）
1.函数概念的复习
形参、实参、return
在交互式环境中定义了函数add后，可以试试这样输入：
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>>> type(add)
-
<class 'function'>
-
>>>
2.函数如何定义
3.关于函数的命名
在函数定义时，我们可以调用另一个函数：
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def extend():
-
print('excited!')
-
plus_one_sec()
如果被调用的函数，之前没有被定义的话，那么执行时会报错：
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>>> def extend():
-
... print('excited!')
-
... plus_one_sec()
-
...
-
>>> extend()
-
excited!
-
Traceback (most recent call last):
-
File "<stdin>", line 1, in <module>
-
File "<stdin>", line 3, in extend
-
NameError: name 'plus_one_sec' is not defined
-
>>>
C++等语言“前向引用声明”——如果我们要调用的函数存在循环引用问题，我们就必须把函数的声明写在最前面。而Python不需要这么做——只要函数定义了，无论先后，都可以使用。
这里如果我们继续在交互式环境中给出函数定义的话（哪怕实际上什么都不做），我们也可以正常运行一开始定义的函数了：
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>>> def plus_one_sec():
-
... pass
-
...
-
>>> extend()
-
excited!
-
>>>
4.函数的返回值
return可以返回一个或多个变量或对象的值。
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def multi_return():
-
return 1,2,3
-
x,y,z=multi_return()
-
print(x)
对于不加参数的return其作用是直接结束正在执行的函数，并离开函数体，返回到调用开始的位置。下面代码只会输出A。
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def func():
-
print("part A")
-
return
-
print("part B")
-
func()
5.函数的对象性
我们需要给函数写文档（方便别人读程序）。格式如下——一般卸载函数名字的下面，主要用于说明函数的用途。
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def func():
-
"""
-
func() help
-
"""
-
pass
定义好文档后，在交互式命令行中，我们可以直接使用 fun._doc_ 查看函数的文档。
函数本身也是python中的对象，而“文档”其实就是函数对象的一个属性。
任何对象都具有属性，函数自然也不例外，我们还可以对已经定义好的函数func，给它增加一个新的属性：
-
func.attr = 10
-
print(func.attr) # 输出 10
在python中内置了一个函数dir，可以用来查看一个对象是否具有哪些属性和方法，然后通过查阅Python文档来搜索这些方法的说明。而前面用过的 _doc_ 属性，跟其他的一些对象自带属性一样，使用双下划线开头——这些属性称之为 特殊属性。函数作为对象也是拥有一些自带的特殊方法的。
6.函数参数
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def max_pow(a, b):
-
if a > b:
-
pow_ab = a ** b
-
return pow_ab
-
pow_ba = b ** a
-
return pow_ba
在函数调用过程中，当我们无法判断函数会有多少个参数时，python提供了一种非常方便的机制：*args参数。
7.函数参数收集
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def app(ls,*args):
-
for item in args:
-
ls.append(item)
-
-
def swap(a,b):
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temp=a
-
a=b
-
b=temp
-
-
ls = []
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app(ls, 1, 2)
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print(ls)
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ls2 = []
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app(ls2, 1, 2, 3)
-
print(ls2)
-
-
a=1
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b=2
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swap(a,b)
-
print(a,b)
结果如右
*args指后面的变量，这里是将后面的变量都加入到列表中。
8.Python中的引用传参
C/C++没有垃圾回收机制，由程序员自己来管理内存，这既是优点也是缺点。而后面发展的JAVA/C#都通过更高层次的抽象，屏蔽了和内存有关的底层细节，另一方面也牺牲了一些运行效率和程序员的自主权。
值传递时参数是单向传递，而要对主函数定义的实参进行修改时，要用引用传参。
python采用的是一种“传对象引用”的参数传递方式——我们不能自己决定如何传参的。即可认为这是值传递和引用传递的结合体：
（1）对于不可变类型的参数，比如数字、字符或者元组，那么函数传参时采用的就是相当于 值传参——我们不能直接修改原始对象。
（2）对于可变类型的参数，比如列表，字典等，那么传参的凡是就类似于 引用传参，我们可以直接修改原始对象。
-
def app(ls, *args):
-
for item in args:
-
ls.append(item)
ls作为列表，是一个可变参数。在python中交换两个变量的值，不用写一个函数，直接：
a, b = b, a
9.关于Python的参数传递机制
10.函数的递归调用
在一个函数中，我们可以调用另一个函数：
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def fun2:
-
fun1()
-
def fun1:
-
pass
递归（直接或间接地调用自身）
调用自身：
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def fun1:
-
fun1()
函数间接的调用自身：（两个函数互相调用，同样构成了递归）
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def fun2:
-
fun1()
-
def fun1:
-
pass
递归过程有两个阶段：递推（递推步 和 递归基）和回归。
如求n的阶乘n！【递推步】可以根据定义得到关系式：
n! = n*(n-1)!
同时，【递归基】当n=0时我们可以直接得到已知解：
0! = 1
回归即递推的逆过程——从已知条件出发，注意求值回归，最后达到递推的开始点，结束回归阶段，完成递归调用。
11.关于递归
文章来源: andyguo.blog.csdn.net，作者：山顶夕景，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：andyguo.blog.csdn.net/article/details/104118910
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