【1078】Hashing (25 分)

  

   

    

     

    
    

     

      #include<iostream>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<stdio.h>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<stdlib.h>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<math.h>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<string.h>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<algorithm> 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<map>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<vector>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include<queue> 
     
    
   

    

     

    
    

     

      using namespace std;  
     
    
   

    

     

    
    

     

      key:散列函数H(key)=key%TSize,解决冲突使用二次方探查法
     
    
   

    

     

    
    

     

      可证明得:如果步长step从0~TSize-1枚举仍然无法找到位置，则step≥TSize也不可能找到位置了
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      const int N=11111;
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      bool isPrime(int n){  //判断n是否素数
     
    
   

    

     

    
    

     
	if(n <= 1)  return false;
     
    
   

    

     

    
    

     
	int sqr=(int)sqrt(1.0*n);
     
    
   

    

     

    
    

     
	for(int i=2;i<=sqr;i++){ 
     
    
   

    

     

    
    

     
		if(n%i == 0)  return false;
     
    
   

    

     

    
    

     

      	}
     
    
   

    

     

    
    

     
	return true;
     
    
   

    

     

    
    

     

      }
     
    
   

    

     

    
    

     

      bool hashTable[N]={0};//hashTable[x] == false 则x号位未被使用
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      int main(){   
     
    
   

    

     

    
    

     
	int n,TSize,a;
     
    
   

    

     

    
    

     
	scanf("%d%d",&TSize,&n);
     
    
   

    

     

    
    

     
	while(isPrime(TSize) == false){  //寻找第一个≥TSize的质数
     
    
   

    

     

    
    

     

      		TSize++;
     
    
   

    

     

    
    

     

      	}
     
    
   

    

     

    
    

     
	for(int i=0;i<n;i++){ 
     
    
   

    

     

    
    

     
		scanf("%d",&a);
     
    
   

    

     

    
    

     
		int M=a%TSize; 
     
    
   

    

     

    
    

     
		if(hashTable[M] == false) {  //如果M号位未被使用，则已找到
     
    
   

    

     

    
    

     

      			hashTable[M]=true;
     
    
   

    

     

    
    

     
			if(i == 0)  printf("%d",M);
     
    
   

    

     

    
    

     
			else printf(" %d",M);
     
    
   

    

     

    
    

     

      		}else {
     
    
   

    

     

    
    

     
			int step; //二次方探查法步长
     
    
   

    

     

    
    

     
			for(step=1;step < TSize ;step++){  //可以证明TSize为循环节
     
    
   

    

     

    
    

     

      				M=(a+step*step)%TSize;  //下一次检测值
     
    
   

    

     

    
    

     
				if(hashTable[M] == false){  //如果M号位置未被使用，则已找到
     
    
   

    

     

    
    

     

      					hashTable[M]=true;
     
    
   

    

     

    
    

     
					if(i == 0)  printf(" %d",M);
     
    
   

    

     

    
    

     
					else printf(" %d",M);
     
    
   

    

     

    
    

     
					break;//记住要break
     
    
   

    

     

    
    

     

      				}
     
    
   

    

     

    
    

     

      			}
     
    
   

    

     

    
    

     
			if(step >=TSize){  //找不到插入的地方
     
    
   

    

     

    
    

     
				if(i >0) printf(" ");
     
    
   

    

     

    
    

     
				printf("-");
     
    
   

    

     

    
    

     

      			}
     
    
   

    

     

    
    

     

      		}
     
    
   

    

     

    
    

     

      	}				 
     
    
   

    

     

    
    

     
	system("pause"); 
     
    
   

    

     

    
    

     
    return 0;   
     
    
   

    

     

    
    

     

      }
     
    
  
 

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