复试安排及常见问题
目录
1.上机考试(120min)
1.上机考试
(1)往年真题:17-20的往年复试上机题目。
(2)leetcode分类刷题:
数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->图论->高级数据结构。
——Carl哥的leetcode刷题指南https://mp.weixin.qq.com/s/A7N2_ftjhRCQOgulgOE3JQ。
——5分钟学算法(吴师兄公众号)
——labuladong刷题顺序建议
(3)PAT刷题:先按《算法笔记》刷一遍(分类刷),并做笔记总结。
——除了总结算法笔记,还可以总结N诺上笔记。
(4)机考的考试时间为 120 分钟,2020年线上是5题。
考试环境:Visual Studio 2008 C/C++并有 Java 环境。
——注意: VS2008是不支持C++11的,但上机的测评系统是支持C++11的;C++11支持的函数有:auto声明、to_string、stoi和stod。
——举个栗子:auto,原本set的迭代器需要这样写:
-
for(set<int>::iterator it=s.begin();it!=s.end();it++){
-
cout<<*it<<" ";
-
}
-
//支持c++11
-
for(auto it=s.begin();it!=s.end();it++){
-
cout<<*it<<" ";
-
}
提醒考生:考题中可能会要求从文本文件中读输入,并把结果写入文件。
2.复试简介
(1)计科学硕:
计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。
(2)网络空间安全。
复试内容:专业的综合知识与技能、外语水平、本科阶段学习情况、科研能力。
复试内容:上机考试和面试(共20min,其中English有5min)。
复试时间:三月中旬。
复试成绩——上机考试成绩占 40%,计算机专业知识面试成绩占总成绩的 50%,英语面试成绩占总成绩的10%。
3.项目经历
如果有项目经验,你在该项目中所担当的角色、本人完成的工作、该项目的亮点是什么?
如果没有项目经验,你今后该如何弥补,才能能胜任今后的开发工作?
4.英语口试(5min)
5.面试34问
1.谈谈你为什么要考计算机/软工专业研究生?
2.如果你能顺利的考入我校研究生,你对今后2年/3年的学习规划是什么?
【镜像问题】如果你不幸被刷,你会怎么办?你愿意来读非全日制吗?
【陷阱问题】如果我们录取你,你一定会来吗?
3.你为什么选择我们学校?/为什么选择这座城市(例如深圳)?
4.你是否有过项目经验?
如果有项目经验,你在该项目中所担当的角色、本人完成的工作、该项目的亮点是什么?
如果没有项目经验,你今后该如何弥补,才能能胜任今后的开发工作?
5.你在过去的编程中,遇到的最困难的事是什么?你是如何解决的?
6.你是否有个人技术博客?
7.本科毕设做的怎么样了?请详细说明。
8.你学习过什么编程语言?你为什么学习该编程语言?
9.简述你学习过的框架技术。
10.你本科成绩怎么样?本科排名怎么样?为什么这门课挂科了?
如果本科成绩不好?【该怎么忽悠?】
11.你是否有过竞赛获奖经历?
如果没有?【该怎么忽悠?】
12.你本科学的最好的一门课是什么?说一说你对这个课程一些自己的理解。
13.你今后想从事什么方向的学习?为什么?
【近似问题】你怎么看待你今后研究的方向与发展前途?
【近似问题】你想研究的方向与你本科所学有什么相关吗?
【近似问题】你认为计算机/软工方向在未来5年发展最好的领域是什么?
【近似问题】你在该方向上做过什么工作?
14.比较熟悉的开发工具是什么?
15.如果和老师发生矛盾怎么解决,你的研究兴趣和老师的要求方向冲突怎么办?
16.准备考研的过程中,你认为在哪个方面提升最大?
17.你认为研究生相对于本科会有什么改变?
18.你想出去实习找工作,但实验室不允许,你会怎么做?
19.你认为一个计算机/软工专业的学生应该具备哪些能力?
20.【陷阱问题】你有没有读博士的打算?
21.你认为你最大的优势/缺点是什么?
22.【跨考】xx专业为什么跨考计算机/软工?
23.【跨考】本科有没有学习过计算机/软工相关课程?
24.【跨考】跨考对于计算机/软工的优势与劣势是什么?
25.【跨考】聊聊跨考的本专业和计算机/软工专业,本科专业的学习对今后的学习有什么帮助?
26.【工作】聊聊你的工作经历
27.【工作】为什么放弃工作考研?为什么不考虑换工作而是选择考研?
28.【前沿知识】你对人工智能有什么了解?强人工智能可能实现吗?
29.【前沿知识】什么是机器学习?讲讲具体的算法。
【近似问题】你认为你本科学的数学有哪些会用到机器学习中?
30.【前沿知识】什么是大数据?你接触到的最大的数据有多大?
31.【前沿知识】什么是数据挖掘?
32.【前沿知识】大数据和机器学习之前有什么联系?
33.【前沿知识】什么是云计算?
34.【前沿知识】什么是深度学习?
文章来源: andyguo.blog.csdn.net,作者:山顶夕景,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:andyguo.blog.csdn.net/article/details/112113046
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