1.题目

2.思路

（1）确定状态
$dp[i][j]$表示从$(i,j)$到右下角（终点）的最短路径

（2）转移方程

（3）初始条件+边界条件
dp[0][0] = grid[0][0]

（4）计算顺序
i和j均从0开始即可。

注意：

（超级牛逼题解——也要学学回溯->记忆化搜索->dp->空间压缩）

3.代码

class Solution:
    def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        m = len(grid) # 行数
        n = len(grid[0]) # 列数
        dp = [[0] * n for k in range(m)]
        dp[0][0] = grid[0][0]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if i == 0 and j!= 0:# 第一行
                    dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i][j - 1]
                elif i != 0 and j == 0: # 第一列
                    dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i - 1][j]
                elif i != 0 and j != 0:
                    dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
        return dp[m - 1][n - 1]
                            

  

 

  
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