ML课程第1节
【摘要】
ML课程第1节
机器学习包括一些用于处理具有多个相关和独立变量的回归和分类任务的高级统计方法。
这些方法包括
支持向量机（SVM）用于回归和分类，
天真贝叶斯分类，
k-最近的邻居（KNN）用于回归和分类。
ML简介
成本函数
Octave：...
机器学习包括一些用于处理具有多个相关和独立变量的回归和分类任务的高级统计方法。
Octave：矩阵
监督学习（知道正确答案）无监督学习（不知道正确答案）加固推荐系统
Octave：简介更改提示：PS1（'>>'）注释：使用"％"符号
Octave：保存数据
Octave：矩阵
文章来源: hiszm.blog.csdn.net，作者：孙中明，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：hiszm.blog.csdn.net/article/details/77915991
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