opencv-02-图像操作
【摘要】
图像操作
图像定义
RGB图像由格式为M×N×3的三维数组组成,其中的“3”可以理解为三幅M×N的二维图像(灰度值图像)。这三幅图像分别代表R、G、B分量,每个分量的像素点取值范围是[0,255]。 ...
图像操作
图像定义
RGB图像由格式为M×N×3的三维数组组成,其中的“3”可以理解为三幅M×N的二维图像(灰度值图像)。这三幅图像分别代表R、G、B分量,每个分量的像素点取值范围是[0,255]。
图像读取
cv2.IMREAD_COLOR
:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE
:灰度图像
import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img=cv2.imread('cat.jpg')
array([[[142, 151, 160],
[146, 155, 164],
[151, 160, 169],
...,
[156, 172, 185],
[155, 171, 184],
[154, 170, 183]],
[[107, 118, 126],
[112, 123, 131],
[117, 128, 136],
...,
[155, 171, 184],
[154, 170, 183],
[153, 169, 182]],
[[108, 119, 127],
[112, 123, 131],
[118, 129, 137],
...,
[154, 170, 183],
[153, 169, 182],
[152, 168, 181]],
...,
[[162, 186, 198],
[157, 181, 193],
[142, 166, 178],
...,
[181, 204, 206],
[170, 193, 195],
[149, 172, 174]],
[[140, 164, 176],
[147, 171, 183],
[139, 163, 175],
...,
[167, 187, 188],
[123, 143, 144],
[104, 124, 125]],
[[154, 178, 190],
[154, 178, 190],
[121, 145, 157],
...,
[185, 198, 200],
[130, 143, 145],
[129, 142, 144]]], dtype=uint8)
显示图像
#图像的显示,也可以创建多个窗口
cv2.imshow('image',img)
# 等待时间,毫秒级,0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
# 等待一个键结束类似于C语言的system("pause")
cv2.destroyAllWindows()
img=cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
灰度图
array([[153, 157, 162, ..., 174, 173, 172],
[119, 124, 129, ..., 173, 172, 171],
[120, 124, 130, ..., 172, 171, 170],
...,
[187, 182, 167, ..., 202, 191, 170],
[165, 172, 164, ..., 185, 141, 122],
[179, 179, 146, ..., 197, 142, 141]], dtype=uint8)
截取部分图像
img=cv2.imread('cat.jpg')
cat=img[0:50,0:200]
cv_show('cat',cat)
img=cv2.imread('cat.jpg')
cat=img[0:50,0:200]
cv_show('cat',cat)
b,g,r=cv2.split(img)
img=cv2.merge((b,g,r))
img.shape
# 只保留R
cur_img = img.copy()
cur_img[:,:,0] = 0
cur_img[:,:,1] = 0
cv_show('R',cur_img)
# 只保留G
cur_img = img.copy()
cur_img[:,:,0] = 0
cur_img[:,:,2] = 0
cv_show('G',cur_img)
# 只保留B
cur_img = img.copy()
cur_img[:,:,1] = 0
cur_img[:,:,2] = 0
cv_show('B',cur_img)
边界填充
top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50)
replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size,cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)
constant = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size,cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(231), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232), plt.imshow(replicate, 'gray'), plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233), plt.imshow(reflect, 'gray'), plt.title('REFLECT')
plt.subplot(234), plt.imshow(reflect101, 'gray'), plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235), plt.imshow(wrap, 'gray'), plt.title('WRAP')
plt.subplot(236), plt.imshow(constant, 'gray'), plt.title('CONSTANT')
plt.show()
数值计算
img_cat=cv2.imread('cat.jpg')
img_dog=cv2.imread('dog.jpg')
img_cat2= img_cat +10 # 每个位置都加10
img_cat[:5,:,0]
array([[142, 146, 151, ..., 156, 155, 154],
[107, 112, 117, ..., 155, 154, 153],
[108, 112, 118, ..., 154, 153, 152],
[139, 143, 148, ..., 156, 155, 154],
[153, 158, 163, ..., 160, 159, 158]], dtype=uint8)
img_cat2[:5,:,0]
array([[152, 156, 161, ..., 166, 165, 164],
[117, 122, 127, ..., 165, 164, 163],
[118, 122, 128, ..., 164, 163, 162],
[149, 153, 158, ..., 166, 165, 164],
[163, 168, 173, ..., 170, 169, 168]], dtype=uint8)
#相当于% 256 (img_cat + img_cat2)[:5,:,0]
array([[ 38, 46, 56, ..., 66, 64, 62],
[224, 234, 244, ..., 64, 62, 60],
[226, 234, 246, ..., 62, 60, 58],
[ 32, 40, 50, ..., 66, 64, 62],
[ 60, 70, 80, ..., 74, 72, 70]], dtype=uint8)
cv2.add(img_cat,img_cat2)[:5,:,0]
图像融合
如果直接加shape不同,无法加
img_cat + img_dog
视频操作
cv2.VideoCapture
可以捕获摄像头,用数字来控制不同的设备,例如0,1。- 如果是视频文件,直接指定好路径即可。
数据读取
vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 检查是否打开正确
if vc.isOpened():
oepn, frame = vc.read()
else:
open = False
while open:
ret, frame = vc.read()
if frame is None:
break
if ret == True:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('result', gray)
if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27:
break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
文章来源: hiszm.blog.csdn.net,作者:孙中明,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:hiszm.blog.csdn.net/article/details/105293969
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