pyecharts第十节、地图(五、热力地图)

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声明以下使用的包集合

  

   

    

     

    
    

     

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg
     
    
   

    

     

    
    

     

      pip  install pyecharts_snapshot
     
    
  
 

创建【demo14.py】输入以下编码

  

   

    

     

    
    

     

      from pyecharts import Geo
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      keys = ['上海', '北京', '合肥', '哈尔滨', '广州', '成都', '无锡', '杭州', '武汉', '深圳', '西安', '郑州', '重庆', '长沙', '贵阳', '乌鲁木齐']
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      values = [4.07, 1.85, 4.38, 2.21, 3.53, 4.37, 1.38, 4.29, 4.1, 1.31, 3.92, 4.47, 2.40, 3.60, 1.2, 3.7]
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      geo = Geo("全国主要城市空气质量热力图", "data from pm2.5", title_color="#fff",title_pos="left",width=1200,height=600,background_color='#404a59')
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      geo.add("空气质量热力图", keys, values, visual_range=[0, 5], type='effectScatter',visual_text_color="#fff", symbol_size=15,is_visualmap=True, is_roam=True)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      geo.render(path="全国主要城市空气质量热力图.html")
     
    
  
 

效果图：

 希望能对大家有所帮助。

文章来源: laoshifu.blog.csdn.net，作者：红目香薰，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：laoshifu.blog.csdn.net/article/details/122629966