一日一技：如何对数据进行过滤

有一个列表[1, 2, False, '', 'test', 0]，现在需要把里面所有非空、非False，非0的数据取出来。

可能有一些人会使用列表推导式：

a = [1, 2, False, '', 'test', 0] 
useful = [x for x in a if x] 

但如果过滤规则稍微复杂一些呢？例如，如果列表里面的元素不是字符串，那么先把元素转换为字符串，然后转换为bytes型数据，计算md5值。如果md5值转换成10进制数以后是3的倍数，那么就把这个数筛选出来。

为了实现这个目的，我们可以定义一个函数：

import hashlib 
def check(value): 
    value_str = str(value) 
    value_hex = str(hashlib.md5(value_str.encode()).hexdigest()) 
    value_decimal = int(value_hex, 16) 
    return value_decimal % 3 == 0 
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
b = [x for x in a if check(x)] 

运行效果如下图所示：

在Python里面，有一个现成的函数filter也能实现这个效果：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
b = filter(check, a) 

此时，获得的b变量是一个生成器对象，只有在对它进行迭代的时候，才能获取里面的值。如下图所示：

filter函数接收两个参数，第一个参数是一个函数名，第二个参数是一个可迭代的对象。filter函数把可迭代对象的每一个值都放进参数1对应的函数中，如果返回True，那么这个值就是有效的，就会被保留。如果返回False，那么这个值就会被丢弃。

Filter的第一个参数也可以是None，此时filter(None, [1, 2, '', False, 'xx'])的效果就是把列表里面所有非空，非0，非False的数据返回出来。