深度学习模型预处理操作一览【预处理】
【摘要】
这篇博文 记录 各种模型 预处理,后续会逐步扩展补充
该博文 – 属于 模型推理 和 模型部署领域
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pytorch 和 onnx 模型...
这篇博文 记录 各种模型 预处理,后续会逐步扩展补充
该博文 – 属于 模型推理 和 模型部署领域
pytorch 和 onnx 模型预处理示例【Python实现】
该预处理代码特点
- PIL 读取图片
- torchvision.transforms 进行预处理【均值、归一化】
- 预处理之后的 image 类型 <class ‘torch.Tensor’> 可以 作为 pytorch 模型的输入
- tensor2numpy(image) 作为 onnx 模型的输入
import torchvision.transforms
文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/120075896
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