Mysql进阶垫脚石 -- Sql命令的执行状态有哪几种
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每当执行SQL运行缓慢时,我们都会使用 show processlist
查看一下mysql当前进程的执行情况;(如下)
先列举一下各列的含义吧
列名 | 含义 |
Id | 命令线程ID,类似于pid,如果你要kill一个语句的执行线程时,请使用 kill 207; |
User | 显示执行该命令的用户,如果你不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句(root用户可以看所有的) |
Host | 这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的,可用来追踪出问题语句的用户 |
db | 显示这个进程目前连接的是哪个数据库 |
Command | 显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect) |
Time | 此这个状态持续的时间,单位是秒 |
State | 显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,state只是语句执行中的某一个状态,例如查询,需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成 |
Info | 显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据 |
这里我们着重看一下state列,代表该sql的执行状态,主要有以下所示
1.Checking table
正在检查数据表(这是自动的)。
2.Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
3.Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
4.Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
5.Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
6.deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
7.deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
8.Flushing tables
正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
9.Killed
发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
10.Locked
被其他查询锁住了。
11.Sending data
正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
12.Sorting for group
正在为 GROUP BY 做排序。
13.Sorting for order
正在为 ORDER BY 做排序。
14.Opening tables
这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。
15.Removing duplicates
正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
16.Reopen table
获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
17.Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
18.Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。
19.Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。
20.Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
21.System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 –skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
22.Upgrading lock INSERT DELAYED
正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
23.Updating
正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
24.User Lock
正在等待 GET_LOCK()。
25.Waiting for tables
该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。
小结
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。
除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。
在优化MySQL时,通常需要对数据库进行分析,常见的分析手段有慢查询日志,EXPLAIN 分析查询,profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。
文章来源: chensj.blog.csdn.net,作者:_陈哈哈,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:chensj.blog.csdn.net/article/details/104677921
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