分布式专题——SpringBoot Cache
【摘要】
文章目录
1、介绍1.1、在接口中添加redis缓存1.2、Spring Boot缓存注解
1、介绍
1.1、在接口中添加redis缓存
由于首页数据变化不是很频繁,而且首页访问量相...
1、介绍
1.1、在接口中添加redis缓存
- 由于首页数据变化不是很频繁,而且首页访问量相对较大,所以我们有必要把首页接口数据缓存到redis缓存中,减少数据库压力和提高访问速度。
改造service-cms模块首页banner接口,首页课程与讲师接口类似
1.2、Spring Boot缓存注解
(1)缓存@Cacheable
- 根据方法对其返回结果进行缓存,下次请求时,如果缓存存在,则直接读取缓存数据返回;如果缓存不存在,则执行方法,并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
查看源码,属性值如下:
(2)缓存@CachePut
使用该注解标志的方法,每次都会执行,并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据,而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码,属性值如下:
(3)缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法,会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码,属性值如下:
1、pom依赖
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
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2、配置文件(yml/properties)
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 0
timeout: 1800000 # 连接超时时间(毫秒)这里是半个小时
lettuce:
pool:
max-active: 20 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制
max-idle: 5 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
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3、配置类
package com.zhz.servicebase.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* @author zhouhengzhe
* @Description: redis配置类
* @date 2021/8/2上午2:23
*/
@EnableCaching //开启缓存
@Configuration //配置类
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
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4、使用
package com.zhz.servicecms.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.zhz.servicecms.entity.CrmBanner;
import com.zhz.servicecms.mapper.CrmBannerMapper;
import com.zhz.servicecms.service.CrmBannerService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
/**
* <p>
* 首页banner表 服务实现类
* </p>
*
* @author zhz
* @since 2021-08-02
*/
@Service
public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner> implements CrmBannerService {
/**
* 查询所有首页banner数据
*
* @return
*/
@Cacheable(value = "banner", key = "'selectIndexList'")
@Override
public List<CrmBanner> selectAllBanner() {
//根据id进行降序排列,显示排列之后前两条记录
QueryWrapper<CrmBanner> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
//last方法,拼接sql语句
wrapper.last("limit 2");
List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(null);
return list;
}
}
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文章来源: blog.csdn.net,作者:zhz小白,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/zhouhengzhe/article/details/122567486
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