1、介绍

1.1、在接口中添加redis缓存

• 由于首页数据变化不是很频繁，而且首页访问量相对较大，所以我们有必要把首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度。
  改造service-cms模块首页banner接口，首页课程与讲师接口类似

1.2、Spring Boot缓存注解

（1）缓存@Cacheable

• 根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
  查看源码，属性值如下：
  

（2）缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码，属性值如下：

（3）缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：

1、pom依赖

<!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.2.1.RELEASE</version>
        </dependency>

<!--         spring2.X集成redis所需common-pool2-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

2、配置文件（yml/properties）

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 0
    timeout: 1800000 # 连接超时时间（毫秒）这里是半个小时
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制
        max-idle: 5 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
        min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接

3、配置类

package com.zhz.servicebase.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
/**
 * @author zhouhengzhe
 * @Description: redis配置类
 * @date 2021/8/2上午2:23
 */
@EnableCaching //开启缓存
@Configuration  //配置类
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

4、使用

package com.zhz.servicecms.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.zhz.servicecms.entity.CrmBanner;
import com.zhz.servicecms.mapper.CrmBannerMapper;
import com.zhz.servicecms.service.CrmBannerService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/**
 * <p>
 * 首页banner表 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author zhz
 * @since 2021-08-02
 */
@Service
public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner> implements CrmBannerService {

    /**
     * 查询所有首页banner数据
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "banner", key = "'selectIndexList'")
    @Override
    public List<CrmBanner> selectAllBanner() {

        //根据id进行降序排列，显示排列之后前两条记录
        QueryWrapper<CrmBanner> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.orderByDesc("id");
        //last方法，拼接sql语句
        wrapper.last("limit 2");
        List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(null);
        return list;
    }
}