复杂度分析

一、复杂度分析的4个概念

1.最好情况时间复杂度：代码在最理想情况下执行的时间复杂度。

2.最坏情况时间复杂度：代码在最坏情况下执行的时间复杂度。

3.平均时间复杂度：用代码在所有情况下执行的次数的加权平均值表示（需要考虑代码执行次数的概率）
平均时间复杂度的全称应该叫加权平均时间复杂度或者期望时间复杂度

4.均摊时间复杂度：在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度，个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时，可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂度。

二、为什么要引入这4个概念？
1.同一段代码在不同情况下时间复杂度会出现量级差异，为了更全面，更准确的描述代码的时间复杂度，所以引入这4个概念。
2.代码复杂度在不同情况下出现量级差别时才需要区别这四种复杂度。大多数情况下，是不需要区别分析它们的。

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