C++优化过程简单笔记
【摘要】
信噪比计算优化过程记录(C++代码的优化记录)
工作内容介绍:SNR计算Matlab代码转C++ 时间:2018.10——2018.11 运行环境: i7 四代 Windows 10系统 8G 内...
信噪比计算优化过程记录(C++代码的优化记录)
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工作内容介绍:SNR计算Matlab代码转C++
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时间:2018.10——2018.11
-
运行环境:
i7 四代
Windows 10系统
8G 内存 -
数据:
100 条 音频,总大小 19.5 M ,平均每个音频 大小为 200 kb
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Matlab 代码运行时间为:13.463308s
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第一版C++运行时间为:14375 ms
优化过程:
- 优化1:弃用push_back 预设vector空间优化:
优化后运行时间为:10578ms
代码改变:
由:
vector<double> data2;
for(i = 0;i < data.size(); i++)
{
double temp_one = data[i] * 16384;
double temp_two = temp_one * temp_one;
data2.push_back(temp_two);
}
变为:
vector<double> data2(data.size());
for(i = 0;i < data.size(); i++)
{
double temp_one = data[i] * 16384;
double temp_two = temp_one * temp_one;
data2[i] = temp_two;
}
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分析:在预知vector大小的情况下,尽量使用空间的预先申请,如果不确定vector大小,可以使用增加空间判断,进行逐步扩增的方法
- 优化2: for 循环中 i++ 变 ++i ,然而我的程序似乎并没有 太大提升 对比测试如下:
数据(条) | i++(ms) | ++i(ms) |
---|---|---|
100 | 10844 | 10625 |
1000 | 108031 | 105766 |
分析:说明 ++i 相比 i++ 而言,性能提升较小,但是数据量更大的情况下提升也是有效果的
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优化3: vector的 函数参数 值传递 变为 引用传递
优化后运行时间为::7875 ms
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优化4:合并部分函数,减少一个 10万维 数据的返回
优化后运行时间为::7140ms
总结:以上4步初步的优化,性能时间提升一倍
备注:服务器中同样的一个音频计算脚本,C++调用的性能会是使用matlab调用的几十倍,数据量越大,性能提升越明显
今天开会,专家leader说 C++优化,有些地方直接使用汇编语言替代,性能还可以提升数倍,才疏学浅,不知所云,骗我学汇编,内心满满的都是拒绝!!!
文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/86748279
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