C++优化过程简单笔记

举报
墨理学AI 发表于 2022/01/14 00:34:21 2022/01/14
【摘要】 信噪比计算优化过程记录(C++代码的优化记录) 工作内容介绍:SNR计算Matlab代码转C++ 时间:2018.10——2018.11 运行环境: i7 四代 Windows 10系统 8G 内...

信噪比计算优化过程记录(C++代码的优化记录)

  • 工作内容介绍:SNR计算Matlab代码转C++

  • 时间:2018.10——2018.11

  • 运行环境:

    i7 四代
    Windows 10系统
    8G 内存

  • 数据:

    100 条 音频,总大小 19.5 M ,平均每个音频 大小为 200 kb

  • Matlab 代码运行时间为:13.463308s

  • 第一版C++运行时间为:14375 ms

优化过程:

  • 优化1:弃用push_back 预设vector空间优化:

优化后运行时间为:10578ms
代码改变:
由:
vector<double> data2;
	for(i = 0;i < data.size(); i++)
	{
		double temp_one = data[i] * 16384;
		double temp_two = temp_one * temp_one;
		data2.push_back(temp_two);
	}  
变为:	
	vector<double> data2(data.size());
	for(i = 0;i < data.size(); i++)
	{
		double temp_one = data[i] * 16384;
		double temp_two = temp_one * temp_one;
		data2[i] = temp_two;
}

  
 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19

分析:在预知vector大小的情况下,尽量使用空间的预先申请,如果不确定vector大小,可以使用增加空间判断,进行逐步扩增的方法

  • 优化2: for 循环中 i++ 变 ++i ,然而我的程序似乎并没有 太大提升 对比测试如下:
数据(条) i++(ms) ++i(ms)
100 10844 10625
1000 108031 105766

分析:说明 ++i 相比 i++ 而言,性能提升较小,但是数据量更大的情况下提升也是有效果的

  • 优化3: vector的 函数参数 值传递 变为 引用传递

    优化后运行时间为::7875 ms

  • 优化4:合并部分函数,减少一个 10万维 数据的返回
    优化后运行时间为::7140ms

总结:以上4步初步的优化,性能时间提升一倍

备注:服务器中同样的一个音频计算脚本,C++调用的性能会是使用matlab调用的几十倍,数据量越大,性能提升越明显

今天开会,专家leader说 C++优化,有些地方直接使用汇编语言替代,性能还可以提升数倍,才疏学浅,不知所云,骗我学汇编,内心满满的都是拒绝!!!

文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/86748279

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。