【MATLAB】进阶绘图 ( imagesc 缩放颜色显示图像 | imagesc 函数 | Colormaps 颜色图 )

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韩曙亮 发表于 2022/01/10 23:54:00 2022/01/10
【摘要】 文章目录 一、imagesc 缩放颜色显示图像1、imagesc 函数2、代码示例 二、Colormaps 颜色图1、colormap 颜色图简介2、设置不同的颜色图 ...





一、imagesc 缩放颜色显示图像





1、imagesc 函数


imagesc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html


imagesc 函数作用 , 使用缩放颜色显示图像 ;

使用场景 : 3D 图显示时 , 不是很直观 , 这里将色彩当做一个维度 , 使用颜色值作为 z z z 轴的深度 ,


imagesc 函数语法 :

imagesc(C)

  
 
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将数组 C 中的数据 , 显示成图像 , C 是一个 m × n m \times n m×n 的矩阵 , 绘制的时候会绘制一个 m × n m \times n m×n 的像素网格 , 每个像素点的颜色值对应 C 中的一个元素 ;



2、代码示例


代码示例 :

% 生成 x , y 矩阵 , 
[x, y] = meshgrid(-3 : .2 : 3 , -3 : .2 : 3);

% 生成 z 矩阵
z = x .^ 2 + x .*y + y .^2;

% 第一个图形中绘制 x,y,z 组成的面
figure, surf(x, y, z);

% 第二个图形中绘制 z 值对应的颜色网格
% 对应的 z 的最大值对应颜色值 1 
% 对应的 z 的最小值对应颜色值 0
figure, imagesc(z);

% 查看 z 轴的颜色值
% 可以看到最小值 ~ 最大值 对应的颜色区间
colorbar;

  
 
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执行结果 :

图形 1 1 1 :

在这里插入图片描述

图形 2 2 2 :

在这里插入图片描述


完整效果 :

在这里插入图片描述





二、Colormaps 颜色图





1、colormap 颜色图简介


colormap 参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/colormap.html

matlab 中的颜色图 :

在这里插入图片描述


使用颜色图 : 括号中的 [Name] 参数就是上面颜色图的名称 , jet , hsv , hot , cool , spring , summer , autumn , winter 等名称 , 注意不是字符串 ;

% 语法格式
colormap([Name])

% 使用暖色
colormap(hot)

  
 
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2、设置不同的颜色图


% 生成 x , y 矩阵 , 
[x, y] = meshgrid(-3 : .2 : 3 , -3 : .2 : 3);

% 生成 z 矩阵
z = x .^ 2 + x .*y + y .^2;

% 第一个图形中绘制 x,y,z 组成的面
figure, surf(x, y, z);

% 第二个图形中绘制 z 值对应的颜色网格
% 对应的 z 的最大值对应颜色值 1 
% 对应的 z 的最小值对应颜色值 0
figure, imagesc(z);

% 查看 z 轴的颜色值
% 可以看到最小值 ~ 最大值 对应的颜色区间
colorbar;

% 改变 z 值对应的颜色值
% 暖色系
colormap(hot);


%3 个图形中绘制 z 值对应的颜色网格
figure, imagesc(z);

% 查看 z 轴的颜色值
% 可以看到最小值 ~ 最大值 对应的颜色区间
colorbar;

% 改变 z 值对应的颜色值
% 暖色系
colormap(cool);



%4 个图形中绘制 z 值对应的颜色网格
figure, imagesc(z);

% 查看 z 轴的颜色值
% 可以看到最小值 ~ 最大值 对应的颜色区间
colorbar;

% 改变 z 值对应的颜色值
% 暖色系
colormap(cool);

% 改变 z 值对应的颜色值
% 灰度颜色
colormap(gray);

  
 
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执行结果 : 第一张图是 3D 坐标图 , 第 2 , 3 , 4 2,3,4 2,3,4 分别是 暖色 , 冷色 , 灰度颜色图 ;

在这里插入图片描述

文章来源: hanshuliang.blog.csdn.net,作者:韩曙亮,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/115942012

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