【运筹学】运输规划 ( 运输规划基变量个数分析 )
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一、运输规划基变量个数二、运输规划问题数学模型基变量数定理
一、运输规划基变量个数
上一篇博客 【运筹学】运输规划 ( 运输规划问题的数学模型 | 运输问...
一、运输规划基变量个数
上一篇博客 【运筹学】运输规划 ( 运输规划问题的数学模型 | 运输问题引入 ) 提出了运输规划问题 , 其约束方程系数矩阵的系数都是 0 , 1 0,1 0,1 , 该矩阵称为 稀疏矩阵 , 现在开始使用简化版的单纯形法解出最优解 ;
运输问题的线性规划如下 :
m i n W = 6 x 1 + 4 x 2 + 6 x 3 + 6 x 4 + 5 x 5 + 5 x 6 s . t { x 1 + x 2 + x 3 = 200 x 4 + x 5 + x 6 = 300 x 1 + x 4 = 150 x 2 + x 5 = 150 x 3 + x 6 = 200 x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 , x 6 ≥ 0
minW=6x1+4x2+6x3+6x4+5x5+5x6s.t⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪x1+x2+x3=200x4+x5+x6=300x1+x4=150x2+x5=150x3+x6=200x1,x2,x3,x4,x5,x6≥0
minW=6x1+4x2+6x3+6x4+5x5+5x6s.t⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧x1+x2+x3=200x4+x5+x6=300x1+x4=150x2+x5=150x3+x6=200x1,x2,x3,x4,x5,x6≥0
上述运输问题的系数矩阵为 : 5 5 5 个约束方程对应的是 5 × 6 \rm 5 \times 6 5×6 矩阵 ;
( 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 )
⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜111000000111100100010010001001⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟
⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎛111000000111100100010010001001⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎞
运输问题是产销平衡的 , 约束方程中前两个相加之和是 500 500 500 , 后三个相加之和也是 500 500 500 , 说明这 5 5 5 个方程中 , 肯定有一个是多余的 ;
给上述约束方程编号 : ① ~ ⑤ ;
m i n W = 6 x 1 + 4 x 2 + 6 x 3 + 6 x 4 + 5 x 5 + 5 x 6 s . t { x 1 + x 2 + x 3 = 200 ① x 4 + x 5 + x 6 = 300 ② x 1 + x 4 = 150 ③ x 2 + x 5 = 150 ④ x 3 + x 6 = 200 ⑤ x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 , x 6 ≥ 0
minW=6x1+4x2+6x3+6x4+5x5+5x6s.t⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪x1+x2+x3=200 ①x4+x5+x6=300 ②x1+x4=150 ③x2+x5=150 ④x3+x6=200 ⑤x1,x2,x3,x4,x5,x6≥0
minW=6x1+4x2+6x3+6x4+5x5+5x6s.t⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧x1+x2+x3=200 ①x4+x5+x6=300 ②x1+x4=150 ③x2+x5=150 ④x3+x6=200 ⑤x1,x2,x3,x4,x5,x6≥0
① + ② - ③ - ④ = ⑤
① + ② - ③ - ⑤ = ④
① + ② - ④ - ⑤ = ③
① + ② 减去 ③ ④ ⑤ 中的任意两个 , 肯定等于第三个 ;
③ + ④ + ⑤ - ① = ②
③ + ④ + ⑤ - ② = ①
③ + ④ + ⑤ 减去 ① ② 中的任意一个 , 肯定等于另一个 ;
上述 5 5 5 个方程 , 有一个是多余的 , 最多有 4 4 4 个实际的方程 ;
这样可以得出以下定理 ;
二、运输规划问题数学模型基变量数定理
运输规划问题数学模型基变量数定理 :
假设有 m \rm m m 个产地 , n \rm n n 个销地 , 并且 产销平衡 , 其基变量数为 m + n − 1 \rm m + n - 1 m+n−1 ;
m \rm m m 个产地 , n \rm n n 个销地 , 变量个数是 m × n \rm m \times n m×n 个 ;
m \rm m m 个产地 , n \rm n n 个销地 , 约束方程个数是 m + n \rm m + n m+n 个 , 这些约束方程中 , 有一个是多余的 , 最本质的方程最多有 m + n − 1 \rm m + n - 1 m+n−1 个 ;
任意删掉一个约束方程 , 就不再有多余的方程了 ;
确定约束方程个数后 , 就确定了基矩阵的秩 , 根据单纯形法的基本流程 , 第一步找初始基可行解 , 可行基就知道找什么样的可行基了 ;
单纯形法解线性规划最优解过程 :
① 基可行解 : 先找到一个 初始基可行解 ;
② 检验数 : 计算检验数 , 判定当前基可行解是否是 最优解 ;
③ 迭代 : 根据检验数确定 入基变量 , 根据入基变量系数计算 出基变量 , 然后进行 同解变换 , 生成新的单纯形表 , 继续计算检验数 ;
文章来源: hanshuliang.blog.csdn.net,作者:韩曙亮,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/112199919
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