Jupyter图形展示和其他编译器的区别 | 小技巧总结 |——简记

• Jupyter的代码：

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 100, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

  

 

  
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• 其他编辑器的代码

#coding: utf-8
'''
filename:  chapter.py
'''

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace(0, 10, 100)
b = np.exp(-a)
plt.plot(a,  b)

plt.show()

  

 

  
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运行方式：

 python  chapter.py

  

 

  
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在 IDE 中写制图程序的时候，需要增加 plt.show()，告诉程序把最终的图示展现出来。通常一个程序就一条这个语句，不论在这个程序中有多少个图。

小技巧总结：
在 Jupyter 中输入代码，和一个 ？ 如下，可以查看这个类或者方法的文档：

plt.plot?

  

 

  
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TAB 键 可以智能提示：
示例：在一个代码块中先输入 fig.（注意那个英文句点），然后按下键盘上的 TAB 键，就会看到下图的效果：

文章来源: positive.blog.csdn.net，作者：墨理学AI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：positive.blog.csdn.net/article/details/88664615