Linux 下 MNN编译 | 安装 | 测试

文档学习

系统环境： Ubuntu 18.04.5

MNN快速了解

中文文档 – https://www.yuque.com/mnn/cn/cvrt_linux_mac

首先安装 protobuf （手动源码安装）

git clone https://github.com/google/protobuf.git
cd protobuf

git submodule update --init --recursive

./autogen.sh

./configure
或者 指定 安装目录 (个人用户要指定到 /home/当前用户名/usr/local/ 不然下方可能会报错)
./configure --prefix=/home/moli/usr/local/

make
make check
make install

ldconfig # refresh shared library cache.



  

 

  
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git submodule update --init --recursive 执行，可能遇到 benchmark.git 和 googletest.git 下载失败；
我的方法是手动下载这两个 git 库 然后 复制到 protobuf/third_party 进行解压

git submodule update --init --recursive

# 报错如下
Cloning into 'third_party/benchmark'...
error: RPC failed; result=52, HTTP code = 0
fatal: The remote end hung up unexpectedly
Clone of 'https://github.com/google/benchmark.git' into submodule path 'third_party/benchmark' failed


  

 

  
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./autogen.sh 执行遇到报错

./autogen.sh

# 报错如下
+ mkdir -p third_party/googletest/m4
+ autoreconf -f -i -Wall,no-obsolete
./autogen.sh: 37: ./autogen.sh: autoreconf: not found


  

 

  
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• 解决方法为

sudo apt-get install cmake-curses-gui

sudo apt-get install autoconf automake libtool


  

 

  
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普通用户 make install 执行遇到报错
root 权限用户应该不会遇到这个问题

libtool:   error: error: cannot install 'libprotoc.la' to a directory not ending in /usr/local/lib

  

 

  
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• 解决方法：个人用户则指定安装到 当前用户 usr/local/ 目录 下，例如

./configure --prefix=/home/moli/usr/local/

  

 

  
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MNN 正确编译和安装

git clone https://github.com/alibaba/MNN.git

cd MNN
cd schema && ./generate.sh
cd ..
mkdir build && cd build

cmake -DMNN_BUILD_DEMO=ON -DMNN_BUILD_CONVERTER=true ..

make -j32

# 安装完成， 查看 版本
./MNNConvert --version

0.2.1.5git

  

 

  
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Protobuf 如果没有安装可能会遇到如下报错：

CMake Error at /usr/share/cmake-3.10/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:137 (message):
  Could NOT find Protobuf (missing: Protobuf_INCLUDE_DIR)
Call Stack (most recent call first):
..
  tools/converter/CMakeLists.txt:14 (find_package)


-- Configuring incomplete, errors occurred!


  

 

  
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• Ubuntu 解决方法（似乎还是上面的手动源码安装能够根本解决）

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler

protoc --version
# 输出如下
libprotoc 3.0.0


  

 

  
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Demo 2.1 姿态检测 ( TF 模型转换 MNN 测试 )

测试主页 ：https://www.yuque.com/mnn/cn/demo_project

• 我的转换命令如下（ MNN/build 目录下 ）：

./MNNConvert -f TF --modelFile ../../changeModel/model-mobilenet_v1_075.pb --MNNModel mobilenet.mnn --bizCode biz

# 输出如下：
MNNConverter Version: 0.2.1.5git - MNN @ 2018


Start to Convert Other Model Format To MNN Model...
Start to Optimize the MNN Net...
Converted Done!


  

 

  
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• 选择图片进行测试

选取一张人像图像 test.png 安放在 MNN/build/test 目录下
执行命令如下：

./multiPose.out mobilenet.mnn test/test.png pose.png

  

 

  
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• 效果如下

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文章来源: positive.blog.csdn.net，作者：墨理学AI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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