仿射层（Affine Layer）

仿射层（Affine Layer）

神经网络中的一个全连接层。仿射（Affine）的意思是前面一层中的每一个神经元都连接到当前层中的每一个神经元。在许多方面，这是神经网络的「标准」层。仿射层通常被加在卷积神经网络或循环神经网络做出最终预测前的输出的顶层。仿射层的一般形式为

y = f(Wx + b)，其中 x 是层输入，w 是参数，b 是一个偏差矢量，f 是一个非线性激活函数。
参考文章：
深度学习的需要了解的一些术语

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