图像处理的例子之图像修复概念解析

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墨理学AI 发表于 2022/01/10 23:50:01 2022/01/10
【摘要】 精简摘录于第6章节 – 书籍 – 图像处理与分析 该书一些概念性的讲解还是很到位的,其中相关算法多为传统机器学习相关 有态度的图像修复技术交流群 图像处理的例子 ...

精简摘录于第6章节 – 书籍 – 图像处理与分析
该书一些概念性的讲解还是很到位的,其中相关算法多为传统机器学习相关


有态度的图像修复技术交流群



图像处理的例子


  • 图像对比度增强
  • 图像降噪
  • 图像去模糊
  • 图像修复
  • 图像分割

图像修复主要包含如下修复(图像还原)类型


1-1


二维图像修复或者插值的主要挑战在于以下三个方面:

区域复杂性: CV中去遮挡,修复区域由前景中的物体所决定,而现实中前景物体可能有任意形状和大小的缺失、缺失信息在整个图像区域是散乱的;修复区域可能是由已有图像特征包围起来的散乱的空洞

图像复杂性: 修复图像几何的或不均匀的特征;缺少能够修复各种复杂纹理的单一模型

文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/115003578

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