tensorflow2.0 模型训练 srgan 报错问题总结 | 简记

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墨理学AI 发表于 2022/01/11 00:26:29 2022/01/11
【摘要】 tensorflow 2.0-gpu 运行 srgan, 代码时,遇到的相关问题; —有时候,有小伙伴会交流一些代码运行报错的问题,然而7秒钟记忆的我无奈表示错误很熟悉,但是确实因为时...

tensorflow 2.0-gpu 运行 srgan, 代码时,遇到的相关问题;


—有时候,有小伙伴会交流一些代码运行报错的问题,然而7秒钟记忆的我无奈表示错误很熟悉,但是确实因为时间过去太久,我自己也记不得自己曾经是有对错误进行记录和总结的;
—更新于2021-4-26


服务器环境:

GeForce RTX 2080 (cuda10.0、cudnn 7.6.0)


问题一:报错如下


E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

  
 
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该问题参考链接

分析原因: 发现这个问题是在调用 tensorlayer.layers.Conv2d 时报错,分析问题应该可能是 gpu 没有正确的分配所导致的。

解决方法如下:import tensorflow as tf 后添加如下代码;

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES&#
  
 
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文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/108196971

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