ubuntu 使用Docker搭建anaconda+python基本环境 | Docker基础使用

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墨理学AI 发表于 2022/01/11 01:14:03 2022/01/11
【摘要】 文章目录 📔 ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda📕 基础命令📗 在该容器内安装jupyter notebook📘 备注🚀🚀 文末专栏推荐 🚀🚀❤️ 人生苦短...


📔 ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda



📕 基础命令


搜索可用镜像

docker search anaconda

  
 
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拉取你中意的镜像

docker pull continuumio/anaconda3 

  
 
  • 1

查看已有镜像

docker images

  
 
  • 1

启动该镜像并且运行bash命令

docker run -it continuumio/anaconda3 /bin/bash

  
 
  • 1

查看python版本

python

  
 
  • 1

查看已安装的库

pip list

  
 
  • 1

退出容器

exit

  
 
  • 1

删除images,通过image的id来指定删除谁

docker rmi  <image id>

  
 
  • 1

查看已有容器

docker container ls -all


  
 
  • 1
  • 2

容器重命名

docker rename  原名字 新名字

  
 
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📗 在该容器内安装jupyter notebook


conda install ** 使用 conda 安装 库 | 卸载:conda uninstall pytorch

conda install jupyter

  
 
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输入 修改 配置,因为服务器本身已经安装了 jupyter ,效果如下

命令执行效果

jupyter notebook --generate-config

  
 
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后来查了其它博客了解到,jupyter 的启动可以指定配置文件,配置文件在任意位置都可以,基本的启动命令如下:

jupyter notebook --config=root_jupyter_config.py

  
 
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此处为了不覆盖服务器默认的jupyter 配置文件,就自己新建了root_jupyter_config.py,在里面进行配置,具体配置如下:

c.NotebookApp.ip='*'  # 指定 可访问  IP 或者 使用 * 则可以用任意 IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定,然后在阿里云开对应端口的防火墙即可
c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = '/usr/local/mypro/pythonpro'   #指定默认打开的文件夹

  
 
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📘 备注


其它jupyter 详细配置过程请移步:


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文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/85724080

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