ubuntu 使用Docker搭建anaconda+python基本环境 | Docker基础使用
【摘要】
文章目录
📔 ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda📕 基础命令📗 在该容器内安装jupyter notebook📘 备注🚀🚀 文末专栏推荐 🚀🚀❤️ 人生苦短...
📔 ubuntu 16 使用Docker安装 anaconda
📕 基础命令
搜索可用镜像
docker search anaconda
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拉取你中意的镜像
docker pull continuumio/anaconda3
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查看已有镜像
docker images
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启动该镜像并且运行bash命令
docker run -it continuumio/anaconda3 /bin/bash
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查看python版本
python
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查看已安装的库
pip list
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退出容器
exit
- 1
删除images,通过image的id来指定删除谁
docker rmi <image id>
- 1
查看已有容器
docker container ls -all
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容器重命名
docker rename 原名字 新名字
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📗 在该容器内安装jupyter notebook
conda install ** 使用 conda 安装 库 | 卸载:conda uninstall pytorch
conda install jupyter
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输入 修改 配置,因为服务器本身已经安装了 jupyter ,效果如下
jupyter notebook --generate-config
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后来查了其它博客了解到,jupyter 的启动可以指定配置文件,配置文件在任意位置都可以,基本的启动命令如下:
jupyter notebook --config=root_jupyter_config.py
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此处为了不覆盖服务器默认的jupyter 配置文件,就自己新建了root_jupyter_config.py,在里面进行配置,具体配置如下:
c.NotebookApp.ip='*' # 指定 可访问 IP 或者 使用 * 则可以用任意 IP
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定,然后在阿里云开对应端口的防火墙即可
c.NotebookApp.password = u'sha1:d8334*******' # 复制前一步生成的密钥
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = '/usr/local/mypro/pythonpro' #指定默认打开的文件夹
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📘 备注
其它jupyter 详细配置过程请移步:
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文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/85724080
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