给 jupyter-notebook 添加 python conda 环境的 kernel | 正确实用 | 有效整理

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0.了解 Jupyter

Jupyter官方文档

• https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html

Jupyter笔记本由两部分组成：

• web应用程序：一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，将解释文本、数学、计算及其富媒体输出结合起来。
• 笔记本文档：表示web应用程序中可见的所有内容，包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像和对象的富媒体表示。

总之，用过的都说好

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轻量化、网页端编码工具，因此配置起来需要一顿操作哈

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

本博文致力于解决什么问题呢？

• 我们在项目中通常会使用 Anaconda 中的 conda 来管理环境，安装多个独立环境
• 因此，当我们把 Jupyter 和 conda 结合使用时，如何在 Jupyter 中添加 和找到这些 独立环境便是本文致力于解决的问题

1.激活对应环境

 conda activate torch16 

  

 

  
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2.安装ipykernel

conda install  ipykernel

  

 

  
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3.将 环境 写入到notebook中

python -m ipykernel install --user --name torch16 --display-name "torch16"

  

 

  
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4.进入notebook 配置文件所在目录，重新开启 jupyter notebook 后台服务

conda deactivate

# 回到 base 环境：

conda activate base

# 重启  jupyter  服务：
nohup jupyter notebook --allow-root --config=jupyter_notebook_config.py & 

  

 

  
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5.浏览器刷新访问，如图可以切换Change Kernel

• 退出虚拟环境，使用

conda deactivate

  

 

  
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• 删除kernel环境：

jupyter kernelspec remove torch16 

  

 

  
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• 查看现有kernel环境：

jupyter kernelspec list

  

 

  
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6 备注

以上步骤正确操作，如果运行代码 遇到 一些库找不到…那大概率是因为 kernel 写入错误，解决方法参考如下我的另一篇博文

• 更换Jupyter Notebook 内核Python版本

文章来源: positive.blog.csdn.net，作者：墨理学AI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：positive.blog.csdn.net/article/details/86601015