一个文本生成（nlp）论文——简记

论文题目：

Federated Learning of Topic-to-Essay Generation with Knowledge tag

实验采用 知乎的数据集

创新点：

生成器中 引入动态存储机制将常识从外部知识库集成到生成器中，来提升文章的新颖性和多样性

判别器中 对抗训练可以更好地使模型受益，以增强所生成文章的主题一致性

对传统的评估方法进行一定改进

联邦学习会是一个后续考虑的结合点

生成器中由Encoder和Decoder

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