Windows10下安装多个版本cuda、cudnn，切换使用方法|简记

其他参考：Win10安装CUDA10和cuDNN

• 问题：win10系统 同时安装了 cuda10.1 和 cuda 9.0，默认使用的是cuda10.1
• 目前1.x 版本的 tensorflow-gpu 只适合 cuda 9.0，因此我需要把默认的cuda换为 9.0

亲测可用方法如下：

 - 1 哪个版本不用时，就把那个环境变量中的path路径暂时删除
 - 2 需要用的版本，就在环境变量中将 CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT改成对应的路径（我把这两个变量v10.1 修改为了 v9.0）
 - 3 我把 path 变量中关于 cuda10.1 的路径暂时删除了


  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
 

这个博文当时水的比较早
核心是想说，即使是Windows ，一样可以安装多个Cuda
保证 英伟达驱动内核是较高版本【例如 Cuda12的内核】，那么Cuda11 、Cuda10 和 Cuda 9 随便都可以安装
只需要 在环境变量中配置切换即可
目前，对于 pytorch项目而言，一般 Cuda10 就 够用；但是一些 tensorflow 老版本项目，可能就需要cuda9
我的这个博文也是当时为了 适配 tensorflow 1.x 版本，才又安装的Cuda 9
追更于 20210816

• 效果如下（成功切换为 cuda 9.0）：
• nvcc -V 查看当前使用的 Cuda 版本

文章来源: positive.blog.csdn.net，作者：墨理学AI，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：positive.blog.csdn.net/article/details/105517434