Linux下cuda9.1安装Pytorch和Torchvision|简记

举报
墨理学AI 发表于 2022/01/11 00:23:31 2022/01/11
【摘要】 文章目录 📔 Linux下cuda9.1安装Pytorch和Torchvision|简记📘 其它博文推荐 📔 Linux下cuda9.1安装Pytorch和Torchvisio...


📔 Linux下cuda9.1安装Pytorch和Torchvision|简记


1

PyToch和Torchvision对应版本 --官方安装命令


我自己尝试了 该链接中对应的许多版本,然而大都报错:

AssertionError: 
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new
version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
Alternatively, go to: https://pytorch.org to install
a PyTorch version that has been compiled with your version
of the CUDA driver.

  
 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

意思是我的cuda9.1版本不合适,让我 更新 cuda版本

解决方法:

  • 如果是自己的服务器的话,我建议 直接 cuda版本 切换 到 9.0或者10.0 等其他版本,PyTorch 的支持会更好。
  • 坚持cuda9.1 不能变,那么 就要安装 torch1.1.0 和 torchvision0.3.0,这个对应版本亲测可用:
pip install torch==1.1.0
# 和 
pip install torchvision==0.3.0

  
 
  • 1
  • 2
  • 3

📘 其它博文推荐


  • 首先,不论哪种 方式,都是可以的,但是都建议 配置 源 进行 下载加速
  • 我自己平时 习惯会首先使用 pip 来进行 安装
  • 推荐 conda 和 pip 的 加速配置方式如下
  • conda 主要功能是在服务器中 搭建自己独立环境【不影响其他人】

相关博文推荐


文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/107114853

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。