人工智能线性代数基础:矩阵论——第二章 内积空间

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是Dream呀 发表于 2022/01/10 22:54:10 2022/01/10
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在线性空间中,向量之间仅有加法与数乘两种
代数运算,而无向量长度、向量夹角等度量概念。向量内积正是适应这种要求而引入的。称实内积空间为欧氏空间,称复内积空间为酉空间。
线性空间+ 内积 内积空间

一、内积空间

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二、 向量的度量

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【例一】求向量的夹角:
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三、向量的正交化方法

1. 正交的概念

当(a,b)=0时,称a和b正交,零向量和任何向量都正交。

2. 正交向量组的概念

若一非零向量组中的向量两两正交,则称该向量组为正交向量组.
说明:
(1)零向量与任意向量都正交;
(2)酉(欧氏空间)中的勾股定理:在这里插入图片描述

3.标准正交向量组(标准正交组)

正交单位向量组成的向量组

4. 正交向量组a1 , , ,an 线性无关

5. 正交基

若 a1 , , ,an是内积空间V 的一个基,且是正交向量组,则称 a1 , , ,an是内积空间V 的一个正交基。
【例2】:
用正交基表示向量,R3的一个正交基。
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【例3】:
在R
4中求与a1,a2,a3都正交的单位向量。
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6. 标准正交基(规范正交基)

7. 若e1,… en 是内积空间V 的一个基,且e1,… en是标准正交向量组,则称e1,… en 是内积空间V的一个标准正交基

8.

7. 求标准正交向量组的方法(施密特正交化方法)

8.
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【例3】用施密特正交化方法,将向量组正交规范化:
a1 (1,1,1,1), a2 (1, -1,0,4), a3(3,5,1, -1)
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8、正交矩阵

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定理:A为正交矩阵的充要条件是 A 的列(行)向量组都是标准正交向量组.

四、度量矩阵及性质

设 a1,a2 ,a3,an为n维欧氏空间V的基,任何向量可由基表示,表示系数称为该向量的坐标。现任意两个向量的内积有基表示会使什么样?
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五、酉空间

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6.1 支持向量分类机

1、引例:心脏病诊断

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2、线性可分问题的最大间隔原则

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🌲🌲🌲 好啦,这就是今天要分享给大家的全部内容了
❤️❤️❤️如果你喜欢的话,就不要吝惜你的一键三连了~
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文章来源: xuyipeng.blog.csdn.net,作者:是Dream呀,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:xuyipeng.blog.csdn.net/article/details/120158943

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