人脸检测识别相关数据集整理

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墨理学AI 发表于 2022/01/11 00:05:18 2022/01/11
【摘要】 ❤️【专栏:数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋,一起 Get 更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 文章目录 DARK FACE: Fac...

❤️【专栏:数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】


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DARK FACE: Face Detection in Low Light Condition


数据集链接如下:

该链接页面还有其它两个检测可用数据集:

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https://ufdd.info/

在过去的几年里,人脸检测取得了巨大的进步,每年都有新的里程碑被超越。虽然成功解决了许多挑战,例如规模、姿势、外观的大变化,但仍然存在一些现有方法或数据集没有专门捕获的问题。在这项工作中,我们确定了需要研究界关注的下一组挑战,并收集了一个新的人脸图像数据集,这些数据集涉及这些问题,例如基于天气的退化、运动模糊、焦点模糊等。我们证明,最先进的检测器的性能与现实世界的要求之间存在相当大的差距。因此,为了推动对无约束人脸检测的进一步研究,我们提出了一个新的带注释的无约束人脸检测数据集(UFDD),其中包含几个挑战和基准最近的方法。此外,我们对这些方法的结果和失败案例进行了深入分析。

1-2


查阅相关 paper 来 检索相关数据集


2-1


人脸识别相关数据集


9-6


文章来源: positive.blog.csdn.net,作者:墨理学AI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:positive.blog.csdn.net/article/details/117462551

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