TensorFlow2 入门指南 | 15 默认损失函数 & 自定义损失函数

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AI 菌 发表于 2022/01/10 23:11:00 2022/01/10
【摘要】 前言: 本专栏在保证内容完整性的基础上,力求简洁,旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话,可以给一个小小的三连,各位的支持将是我创作的最大动...

前言:

本专栏在保证内容完整性的基础上,力求简洁,旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话,可以给一个小小的三连,各位的支持将是我创作的最大动力!

系列文章汇总:TensorFlow2 入门指南
Github项目地址:https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beginner
在这里插入图片描述


从上一篇文章: TensorFlow2 入门指南 | 14 网络模型的装配、训练与评估

我们学会了如何使用 compile 进行模型的装配,其中就包括了损失函数。这篇文章就来简单谈谈如何来构建损失函数。损失函数包括两种:

  • 一种是默认的内置损失函数,可以直接调用的,适合初学者;
  • 还有一种,就是自定义损失函数,需要自行构建,这是进阶者必须掌握的。

文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/122338205

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