自动化--日志模块
前言
这里是清安,本篇主要说说日志模块,在写自动化测试框架的时候我们就需要用到这个模块了,方便我们快速的定位错误,了解软件的运行情况,更加顺畅的调试程序。
这里就会有人说了,调试程序,自己什么时候才能达到这样的高度。这里清安只告诉你:多练习就好,可能你听的很多,都说多练练,不妨你自己想想为什么都这么说。
也会有人说,为什么要用到日志模块,直接print不就好了!那么他们究竟又什么区别呢?
1、logging可以设置不同的日志等级
2、可以指定如何输出及输出的位置应用场景:当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以 Python引入了logging模块来记录我想要的信息。
3、logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些 不需要的信息
日志模块又分了等级:**CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBU
不同的函数对应的内置函数也不一样,我们来看看:
basicConfig(**kwargs)函数参数详解:
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
- %(levelno)s: 打印日志级别的数值
- %(levelname)s: 打印日志级别名称
- %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
- %(filename)s: 打印当前执行程序名
- %(funcName)s: 打印日志的当前函数
- %(lineno)d: 打印日志的当前行号
- %(asctime)s: 打印日志的时间
- %(thread)d: 打印线程ID
- %(threadName)s: 打印线程名称
- %(process)d: 打印进程ID
- %(message)s: 打印日志信息
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(name)s %(levelno)s '
'%(levelname)s %(filename)s '
'%(lineno)d %(message)s',level=logging.DEBUG)
logging.error("error")
logging.warning("warning")
logging.debug("debug")
logging.info("info")
## logging的四大组件
日志的四大组件:日志器、处理器、过滤器、格式器
# 创建日志器
log = logging.getLogger()
# # # 1、日志器设置输出日志级别,debug包括debug级别以上的都输出
log.setLevel(level=logging.ERROR)
# # 创建处理器,相当于实例化
h = logging.StreamHandler()
# # 2、处理器设置输出级别》》》输出到控制台
h.setLevel(level=logging.DEBUG)
# # 文件中保存日志,可以指定D、C盘的路径
h = logging.FileHandler('清安.log',mode='a',encoding='utf-8')
# # 日志器添加处理器
log.addHandler(h)
log.error("error")
log.warning("warning")
log.debug("debug")
log.info("info")
上面事日志器,我们来看看格式器:与日志器类似的写法:
#格式器
#创建日志器
log = logging.getLogger()
log.setLevel(level=logging.DEBUG)
# 创建处理器
logging.StreamHandler()
# 创建一个文件处理器,模式为追加
h1 = logging.FileHandler('格式器日志.log',mode='a',encoding='utf-8')
# 创建格式器
f = logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:>>>%(message)s]')
# 格式器2
f1 = logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s 行数%(lineno)d:>>>%(message)s]')
# 日志器添加处理器
log.addHandler(h)
log.addHandler(h1)
# 处理器添加格式器
h.setFormatter(f)
h1.setFormatter(f1)
log.error("error")
log.warning("warning")
log.debug("debug")
log.info("info")
这里我将格式器日志器放在一块了。直接复制运行就能看到效果。还是比较容易的。
日志封装
日志输出步骤
1、创建日志器
设置日志级别
2、创建处理器
控制台、文件
设置日志级别
3、创建格式器
想要打印的格式
4、日志器添加处理器
5、处理器添加格式器
6、日志器日志的输出
class Log_object():
def __init__(self):# 构造函数初始化日志器
self.log = logging.getLogger()
self.log.setLevel(level=logging.DEBUG)
def set_Formatter(self):#格式器
self.f1= logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s:>>>%(message)s]')
self.f2 = logging.Formatter(fmt='[%(asctime)s %(levelname)s 行数:%(lineno)d:>>>%(message)s]')
return self.f1,self.f2
def add_StreamHandler(self):#控制台处理器
# 创建并初始化处理器
self.h = logging.StreamHandler()
# 设置处理器级别
self.h.setLevel(level=logging.WARNING)
#处理器添加格式器
self.h.setFormatter(self.set_Formatter()[0])
#日志器添加处理器
self.log.addHandler(self.h)
def add_FileHandler(self,file_name):#文件处理器
self.h = logging.FileHandler(file_name,mode='a',encoding='utf-8')
self.h.setLevel(level=logging.WARNING)
self.h.setFormatter(self.set_Formatter()[1])
self.log.addHandler(self.h)
# 同时调用以上两个方法
def get_log(self,file_name):
self.add_StreamHandler()
self.add_FileHandler(file_name)
return self.log
lg = Log_object()
# res = lg.get_log('封装日志.log')
# res.error("error")
# res.warning("warning")
# res.debug("debug")
# res.info("info")
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