贪心算法—跳跃游戏
🎈 作者:Linux猿
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目录
一、题目描述
给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个下标。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。
约束条件:
- 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
- 0 <= nums[i] <= 10^5
二、测试样例
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
说明:初始时位于下标 2 的位置,可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1(数组中 3 的位置), 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标(数组中 4 的位置)。
三、算法思路
本题是一道典型的「贪心算法」,依次遍历数组中的每一个元素,每到达一个点,记录能跳跃的最大下标距离 idx,在遍历数组过程中,不断更新这个最大距离 idx,如果遍历到数组中的某一个元素,idx 的距离无法到达当前元素的下标(即:idex < i),表示无法继续往下跳跃,否则直到最大距离 idx 大于等于 n-1 为止(idx >= n - 1 表示可以跳跃到最后的小标 n-1 处)。
四、代码实现
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int idx = 0;
for(int i = 0; i < nums.size() && idx < nums.size(); ++i) {
if(idx >= i) {
idx = max(nums[i] + i, idx);
} else {
return false;
}
}
return true;
}
};
int main()
{
int a[] = {2,3,1,1,4};
vector<int>nums(a, a+5);
Solution obj;
cout<<obj.canJump(nums)<<endl;
return 0;
}
五、复杂度分析
5.1 时间复杂度
时间复杂度:O(n),在上述算法中,只遍历了一次数组(数组个数为 n),故算法时间复杂度为 O(n)。
5.2 空间复杂度
空间复杂度:O(1),在上述算法中,仅适用到了 idx 一个变量,可以忽略,故空间复杂度为 O(1)。
六、题目链接
七、总结
本题考查的是贪心算法的应用,只需要遍历一次即可。
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