接口文档

• cv2.resize()
• cv2.filp()
• cv2.warpAffine()
• cv2.getRotationMatrix2D()

图片变化

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np


# 灰度图读入
img = cv2.imread('doge.jpg', 0)
#1.按照指定的宽度、高度缩放图片
res_origin = cv2.resize(img, (640, 418))
#2.按照比例缩放，如x,y轴均放大一倍
res_zoom = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
#3.翻转
res_flip = cv2.flip(img, 1)
rows, cols = img.shape[:2]
# 定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型
# x轴平移100，y轴平移50
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
# 4.用仿射变换实现平移
res_shift = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

# 5.45°旋转图片并缩小一半
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 0.5)
res_rotation = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('origin', res_origin)
cv2.imshow('zoom', res_zoom)
cv2.imshow('flip',res_flip)
cv2.imshow('shift', res_shift)
cv2.imshow('rotation', res_rotation)
cv2.waitKey(0)


  

 

  
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矩阵变化

其实这方面就是矩阵变化，之前在opengl中已经学过了~

• 平移矩阵
• 旋转矩阵
• 翻转矩阵

文章来源: yujiang.blog.csdn.net，作者：鱼酱2333，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：yujiang.blog.csdn.net/article/details/104166160