利用CSDN将图片自动存入AI Studio ：pic2bml
【摘要】
简 介： 编写了python程序 pic2bml 可以快速借助于CSDN的图片存储功能，将图片串入AI Studio。对于有少量临时图片传输编程，可以增加程序开发的效率。 关键词： pic2bm...
简 介： 编写了python程序 pic2bml 可以快速借助于CSDN的图片存储功能，将图片串入AI Studio。对于有少量临时图片传输编程，可以增加程序开发的效率。
关键词： pic2bml，bml，csdn
§01 背景介绍
AI Studio是百度提供的进行人工智能开发的平台。在提供了百度人工智能网络框架之外，利用AI Studio 可以将软件、数据库、模型训练和部署整合在一起。免去了个人在自己的计算机平台是好搭建平台和维护开发过程琐事。
在AI Studio界面中，提供了多种途径允许将自己的图片数据文件导入云端的计算机中：
- 直接利用文件上载的功能；这种上载的数据文件只能在一个工程项目中应用；
- 利用自行建立数据库的功能；这种方式可以允许在不同的工程之间共享数据库；
既然有了这些手段，为什么还需要编程将图片自动导入AI Studio呢？
主要还是为了能够产生自动化调试和测试使用。对于少量实时采集的图片，如果希望能够测试相关的算法，通过编程自动导入可以提高程序开发的效率。
1.1 基本方案
基本处理过程
- 将图片上载CSDN获得链接
- 在AI Studio BML中wget图片
- 存储在本地，或者直接应用
1.2 使用命令
# Transfer picture into BaiDu Machine Learning Lab.
# Usage: pic2bml * [work/1.jpg] # transfer clipboard pic to BML
# picid [] # transfer DOP id to BML
# 0 [] # transfer DOP picture dop to BML
# picfile [] # Transfer picfile to BML
# # default directory: temp
# source: * : Clipboard
# 0 : DOP picture
# digit: DOP id
# picfile
# dest: default: work/1.jpg
# picfile: default directory : Work
# =var : Set url variable
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1.3 实现代码
#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: gbk -*-
#============================================================
# PIC2BML.PY -- by Dr. ZhuoQing 2021-12-22
#
# Transfer picture into BaiDu Machine Learning Lab.
# Usage: pic2bml * [work/1.jpg] # transfer clipboard pic to BML
# picid [] # transfer DOP id to BML
# 0 [] # transfer DOP picture dop to BML
# picfile [] # Transfer picfile to BML
# # default directory: temp
# source: * : Clipboard
# 0 : DOP picture
# digit: DOP id
# picfile
# dest: default: work/1.jpg
# picfile: default directory : Work
# =var : Set url variable
#
# Note:
#============================================================
from headm import *
from PIL import Image
from io import BytesIO
import win32clipboard
import pyautogui
#------------------------------------------------------------
csdn_window = '写文章-CSDN博客'
AIStudio_Title = 'BML CodeLab'
#------------------------------------------------------------
def send_to_clipboard(clip_type, data):
win32clipboard.OpenClipboard()
win32clipboard.EmptyClipboard()
win32clipboard.SetClipboardData(clip_type, data)
win32clipboard.CloseClipboard()
#------------------------------------------------------------
def ClipboardCopyImage(imageFile):
if not os.path.isfile(imageFile): return
image = Image.open(imageFile)
output = BytesIO()
image.convert('RGB').save(output, 'BMP')
data = output.getvalue()[14:]
output.close()
send_to_clipboard(win32clipboard.CF_DIB, data)
#------------------------------------------------------------
def GetCSDNImageURL():
tspsendwindowkey(csdn_window, ' ',noreturn=1)
tspsendwindowkey(csdn_window, 'z', control=1,noreturn=1)
tspsendwindowkey(csdn_window, 'v', control=1,noreturn=1)
for i in range(40):
time.sleep(.5)
readdata = tspread()
if readdata[2] == 1: break
if readdata[7] != 0: break
if readdata[8] != 0: exit()
if readdata[9] != 0: exit()
tspsendwindowkey(csdn_window, 'c', control=1, noreturn=1)
if clipboard.paste().find('在这里插入图片描述') >= 0:
tspbeep(1500, 200)
time.sleep(.25)
break
printf('\a')
tspsendwindowkey(csdn_window, 'ac', control=1, noreturn=1)
time.sleep(.1)
pastestr = clipboard.paste().split('
if len(pastestr) < 2:
printf("Can not find the ![Insert picture] discriptor !\a")
return ''
tspsendwindowkey(csdn_window, 'z', control=1)
pastestr = pastestr[1].split(')')[0]
replacestr = ''%pastestr
pastestr = pastestr.split('?')[0]
return pastestr
#------------------------------------------------------------
def GetCSDNImageUrl(imageFile):
ClipboardCopyImage(imageFile)
return GetCSDNImageURL()
#------------------------------------------------------------
filename = '*'
outfile = '/home/aistudio/work/1.jpg'
#------------------------------------------------------------
if len(sys.argv) > 1:
filename = sys.argv[1]
if filename.isdigit():
picfile = tspgetdopfile(int(filename))
extstr = picfile.split('.')[-1].upper()
if not extstr in 'JPG BMP'.split():
printf("%s is not picture!\a"%picfile)
exit()
filename = picfile
if len(sys.argv) > 2:
outfile = sys.argv[2]
if outfile.find('.') < 0:
if filename.find('.') > 0:
fn = filename.split('.')[-1]
outfile = outfile + '.' + fn
else: outfile = outfile + '.jpg'
if outfile.find('/home/aistudio/work') < 0:
outfile = '/home/aistudio/work/' + outfile
#------------------------------------------------------------
printf('%s --> %s\a'%(filename, outfile))
#------------------------------------------------------------
if filename.find('http') >= 0:
urlstr = filename
else: urlstr = GetCSDNImageUrl(filename)
#------------------------------------------------------------
aiscmd = "!wget -q --output-document=%s %s"%(outfile, urlstr)
clipboard.copy(aiscmd)
rect = tspgetwindowrect(AIStudio_Title)
pyautogui.click((rect[2] - 150), rect[1] + 320)
tspsendwindowkey(AIStudio_Title, "a", control=1, noreturn=1)
tspsendwindowkey(AIStudio_Title, "av", control=1, noreturn=1)
tspsendwindowkey(AIStudio_Title, "\r", shift=1, noreturn=1)
tspfocuswindow('TEASOFT:1')
#------------------------------------------------------------
# END OF FILE : PIC2BML.PY
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※ 总 结 ※
编写了python程序 pic2bml 可以快速借助于CSDN的图片存储功能，将图片串入AI Studio。对于有少量临时图片传输编程，可以增加程序开发的效率。
文章来源: zhuoqing.blog.csdn.net，作者：卓晴，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/122265916
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