Trie树
【摘要】
很有段时间没写此系列了,今天我们来说Trie树,Trie树的名字有很多,比如字典树,前缀树等等。
一:概念
下面我们有and,as,at,cn,com这些关键词,那么如何构建trie树呢?
从上面的图中,我们或多或少的可以发现一些好玩的特性。
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一:概念
下面我们有and,as,at,cn,com这些关键词,那么如何构建trie树呢?
从上面的图中,我们或多或少的可以发现一些好玩的特性。
第一:根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。
第二:从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,就是该节点对应的字符串。
第三:每个单词的公共前缀作为一个字符节点保存。
二:使用范围
既然学Trie树,我们肯定要知道这玩意是用来干嘛的。
第一:词频统计。
可能有人要说了,词频统计简单啊,一个hash或者一个堆就可以打完收工,但问题来了,如果内存有限呢?还能这么
玩吗?所以这里我们就可以用trie树来压缩下空间,因为公共前缀都是用一个节点保存的。
第二: 前缀匹配
就拿上面的图来说吧,如果我想获取所有以"a"开头的字符串,从图中可以很明显的看到是:and,as,at,如果不用trie树,
你该怎么做呢?很显然朴素的做法时间复杂度为O(N
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