Trie树

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格图洛书 发表于 2022/01/01 00:53:50 2022/01/01
【摘要】    很有段时间没写此系列了,今天我们来说Trie树,Trie树的名字有很多,比如字典树,前缀树等等。 一:概念      下面我们有and,as,at,cn,com这些关键词,那么如何构建trie树呢? 从上面的图中,我们或多或少的可以发现一些好玩的特性。   &...

一:概念

     下面我们有and,as,at,cn,com这些关键词,那么如何构建trie树呢?

从上面的图中,我们或多或少的可以发现一些好玩的特性。

      第一:根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。

      第二:从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,就是该节点对应的字符串。

      第三:每个单词的公共前缀作为一个字符节点保存。

 

二:使用范围

     既然学Trie树,我们肯定要知道这玩意是用来干嘛的。

     第一:词频统计。

            可能有人要说了,词频统计简单啊,一个hash或者一个堆就可以打完收工,但问题来了,如果内存有限呢?还能这么

             玩吗?所以这里我们就可以用trie树来压缩下空间,因为公共前缀都是用一个节点保存的。

     第二: 前缀匹配

            就拿上面的图来说吧,如果我想获取所有以"a"开头的字符串,从图中可以很明显的看到是:and,as,at,如果不用trie树,

            你该怎么做呢?很显然朴素的做法时间复杂度为O(N

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/37756127

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