模式识别中Fisher分类器的Matlab实现及测试

Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。

Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。

例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。

Matlab程序如下：

  

   

    

     

    
    

     

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      %By Shelley from NCUT，April 2nd 2011
     
    
   

    

     

    
    

     

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