数据归一化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。

一、 归一化的作用是：将数据去掉量纲的影响。简单的讲，由于数据单位不一致，故需将不同的数据进行格式化，使之在指定的范围内  （比如在0~1之间）。

二、归一化方法：

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