数据挖掘之聚类k-means

4、聚类

聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。回归和PCA的时间复杂度都是O(m²)。注意：簇的定义是不精确的，而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。监督学习（也叫监督分类或分类）：使用一个由类标号已知的对象开发的模型，对新的、无标记的对象赋予一个类标号。非监督学习（也叫非监督分类或聚类）。在数据挖掘中，不附加任何条件使用术语分类时，通常是指监督分类。尽管术语分割和划分有时也作聚类的同义词，但是这些术语通常用来表示传统的聚类分析之外的方法。

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/45061421