自我学习&&迁移学习

        监督学习在前一篇博客中讨论过了，这里主要介绍下迁移学习、自我学习。因为监督学习需要大量训练样本为前提，同时对训练样本的要求特别严格，要求训练样本与测试样本来自于同一分布。要是满足不了这要求咋办？那您看看下面几种学习方法能不能帮上忙吧。

•  迁移学习 transfer learning

        有时候困扰大家的一个问题在于训练数据的标定。这将会耗费大量的人力与物力。另外，机器学习假设训练数据与测试数据服从相同的数据分布。然而许多情况下，这种同分布假设并不满足。通常可能发生的情况如训练数据过

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