图像处理特征不变算子系列之KLT算子
【摘要】
正在前面的系列博文中，介绍了多种特征算子，在本文中将介绍由Kanade-Lucas两人在上世纪80年代在其论文：
An Iterative Image Registration Technique with an Application to Stereo Vision中提出的一个算子，后来称为KLT算法。该算法最开始是一种图像点定位...
An Iterative Image Registration Technique with an Application to Stereo Vision
Jianbo Shi和Carlo Tomasi两人在1994的CVPR
Good Features To Track
最初，KLT算法是为了解决图像配准问题（Registration Problem）而提出的，可以表述如下：对于给定的图像F(x)和G(x)，需要找到一个视差向量（Disparity Vector）h使得F(x+h)与G(x)的差
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