使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习
【摘要】
1 基于梯度下降的学习
对于一个简单的机器学习算法，每一个样例包含了一个(x,y)对，其中一个输入x和一个数值输出y。我们考虑损失函数
,它描述了预测值
和实际值y之间的损失。预测值是我们选择从一函数族F中选择一个以w为参数的函数
的到的预测结果。
我们的目标是寻找这样的函数
...
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/40736881
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