数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法

一、相异度计算 

在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种直观感受能力，我们必须对相异度在数学上进行定量定义。
      设 ，其中X，Y是两个元素项，各自具有n个可度量特征属性，那么X和Y的相异度定义为：

 ，其中R为实数域。也就是说相异度是两个元素对实数域的一个映射，所映射的实数定量表示两个元素的相异度。
      下面介绍不同类型变量

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